Herramientas de identificación temprana y cuidados enfermeros en el manejo de la sepsis en los servicios de urgencias: revisión bibliográfica

AUTORES

1. Walter Alexis Cuenca Armijos. Enfermero del Servicio de Urgencias, Hospital Royo Villanova, Zaragoza, España.
2. Nicoleta Bianca Sentes. Enfermera de la Unidad de Radiología, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, España.
3. Adriana Marina Pellicer Gómez. Enfermera de Quirófano, Hospital Materno-Infantil, Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza, España.
4. Elisa Pérez Villar. Enfermera del Servicio de Medicina Interna, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza, España.
5. Gianela Natalia Zúñiga Meza. Enfermera del Servicio de Urgencias, Hospital Royo Villanova, Zaragoza, España.
6. Lucía Lobaco Moreno. Enfermera de la Unidad de Trasplantes de Riñón, Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza, España.

RESUMEN

La sepsis representa una respuesta sistémica desregulada del huésped ante una infección que genera disfunción orgánica grave y elevada mortalidad en los servicios de urgencias hospitalarias^1,3,5. La identificación precoz y la rápida iniciación del tratamiento son determinantes para evitar la progresión a shock séptico y reducir complicaciones^1,2. El objetivo de este trabajo es sintetizar la evidencia científica reciente sobre el uso de sistemas de alerta temprana (sistemas automatizados, inteligencia artificial y nuevos biomarcadores) y describir las intervenciones clave de enfermería en el cumplimiento de los paquetes de medidas de la primera hora (Hour-1 Bundle) y en el uso adecuado de antimicrobianos^1,2,3,4. Se realizó una revisión bibliográfica basada en ensayos, meta-análisis y estudios de cohorte en entornos de urgencias^1,2,3,4,5. Los resultados demuestran que la implementación de alertas electrónicas y modelos de machine learning mejora la adherencia a la extracción de lactato y reduce las admisiones no planificadas en la UCI^2,3, mientras que una valoración clínica rigurosa por enfermería previene la sobreexposición a antibióticos de amplio espectro⁴. Se concluye que la enfermería es el pilar ejecutor en la detección precoz, la toma de constantes y la instauración inmediata del paquete de medidas de sepsis^1,2,3,4,5.

PALABRAS CLAVE

Sepsis, choque séptico, servicios médicos de urgencia, atención de enfermería, biomarcadores, seguridad del paciente.

ABSTRACT

Sepsis represents a dysregulated systemic host response to infection causing severe organ dysfunction and high mortality in hospital emergency departments^1,3,5. Early identification and prompt treatment initiation are crucial to prevent progression to septic shock and reduce complications^1,2. The objective of this study is to synthesize recent scientific evidence regarding early warning systems (automated alerts, machine learning, and novel biomarkers) and to describe key nursing interventions in completing the Hour-1 bundle and optimizing antimicrobial stewardship^1,2,3,4. A literature review was conducted based on clinical trials, meta-analyses, and cohort studies in emergency settings^1,2,3,4,5. Results demonstrate that implementing electronic alerts and machine learning models improves adherence to lactate testing and reduces unplanned ICU admissions^2,3, while rigorous nursing clinical assessment prevents overuse of broad-spectrum antibiotics⁴. It is concluded that nursing staff represent the key executing pillar in early detection, vital sign monitoring, and prompt implementation of the sepsis bundle^1,2,3,4,5.

KEY WORDS

Sepsis, septic shock, emergency medical services, nursing care, biomarkers, patient safety.

INTRODUCCIÓN

La sepsis constituye uno de los desafíos más complejos e imperiosos de la medicina de urgencias a nivel global, asociándose a tasas de mortalidad hospitalaria significativas y a un elevado consumo de recursos asistenciales^1,3,4. La Sepsis-3 la define como una disfunción orgánica potencialmente mortal causada por una respuesta anómala e hiperinflamatoria del organismo frente a una infección^1,3. Dada su naturaleza tiempo-dependiente, la demora en su reconocimiento e inicio terapéutico incrementa exponencialmente el riesgo de daño multiorgánico irreversible y la progresión hacia el shock séptico^1,3.

Tradicionalmente, la detección de la sepsis en las áreas de triaje y boxes de urgencias se ha basado en escalas clínicas estandarizadas como el qSOFA (quick Sequential Organ Failure Assessment), la escala NEWS2 (National Early Warning Score) o los criterios del síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS)^1,3. Sin embargo, la variabilidad de la presentación clínica inicial y la saturación habitual de los servicios de urgencias dificultan el diagnóstico precoz¹. En este contexto, el desarrollo de sistemas de alerta temprana automatizados integrados en la historia clínica electrónica, la irrupción de modelos de inteligencia artificial y la identificación de nuevos biomarcadores hematológicos están transformando el cribado inicial^1,2,3. La enfermera de urgencias asume un rol protagonista tanto en la activación de estas alertas como en la administración inmediata del paquete de medidas de la primera hora (Hour-1 Bundle) y en la monitorización hemodinámica continua^1,2,3,4.

OBJETIVOS

Objetivo general: Analizar la evidencia científica reciente sobre las herramientas de identificación temprana y los cuidados enfermeros en el abordaje integral del paciente con sepsis en el servicio de urgencias^1,2,3,4,5.

Objetivos específicos:

– Evaluar la eficacia diagnóstica de los nuevos biomarcadores celulares y de las alertas electrónicas/inteligencia artificial en el cribado inicial de sepsis^1,2,3.

– Describir la intervención enfermera en la aplicación del paquete de medidas de la primera hora (Hour-1 Bundle), con especial énfasis en la medición del lactato y la extracción de cultivos^1,2,5.

– Identificar el impacto del uso prudente de antimicrobianos y las consecuencias del sobretratamiento antibiótico en urgencias⁴.

METODOLOGÍA

Se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica narrativa durante el año 2026 sobre la evidencia de cribado, diagnóstico y manejo enfermero de la sepsis en urgencias^1,2,3,4,5. La búsqueda bibliográfica se centró en artículos originales de alto impacto procedentes de revistas científicas internacionales especializadas (Clin Chem Lab Med, International Journal of Infectious Diseases, American Journal of Emergency Medicine, Clinical Infectious Diseases, JAMA Network Open)^1,2,3,4,5.

Se utilizaron los descriptores validados en Ciencias de la Salud (DeCS/MeSH): «Sepsis», «Emergency Department», «Early Warning Score», «Biomarkers», «Nursing Care» y «Anti-Bacterial Agents»^1,2,3,4,5. Los criterios de inclusión comprendieron ensayos prospectivos, estudios de cohorte y modelos de predicción publicados entre 2021 y 2026^1,2,3,4,5.

RESULTADOS

1. Nuevas herramientas de cribado: Alertas electrónicas, inteligencia artificial y biomarcadores:

El diagnóstico de sepsis en sus fases iniciales resulta complejo debido a la inespecificidad de los síntomas¹. La implementación de Sistemas de Alerta Temprana de Sepsis (ESWS) integrados en la historia clínica electrónica ha demostrado optimizar la atención en urgencias². La aplicación de sistemas automatizados de alerta de dos etapas (combinando qSOFA en triaje con parámetros analíticos y constantes en segunda fase) logra un incremento masivo en la solicitud del lactato sérico en urgencias (pasando de un 10,4% a un 38,7% de cobertura global) y reduce de forma significativa las admisiones no planificadas en Unidades de Cuidados Intensivos (del 11,9% al 9,3%)².

En el ámbito de la inteligencia artificial, los modelos basados en Machine Learning (como el algoritmo Random Forest) integrados con datos clínicos de urgencias (creatinina, escala SOFA, saturación y presión arterial) han demostrado una precisión predictiva de disfunción orgánica y mortalidad a 30 días muy superior a las escalas tradicionales qSOFA y NEWS (AUROC de 0,80 frente a 0,57)³. Por otro lado, la incorporación de nuevos biomarcadores hematológicos automatizados en el hemograma inicial, como el ancho de distribución monocitaria (MDW) combinado con el volumen medio monocitario (MMV) mediante el Sepsis Index, aporta una especificidad del 94,7% y una sensibilidad del 92,0% para la detección precoz de sepsis en urgencias, superando las limitaciones de los recuentos leucocitarios convencionales¹.

2. Cuidados de enfermería en el Hour-1 Bundle y manejo ambulatorio del paciente de bajo riesgo:

El paquete de medidas de la primera hora (Hour-1 Bundle) recomendado por la Surviving Sepsis Campaign exige una actuación enfermera coordinada e inmediata desde el primer contacto^1,2,5. Las intervenciones fundamentales incluyen:

– Extracción inmediata de lactato sérico para evaluar la hipoperfusión hística y guiar la reanimación^2,5.

– Obtención de hemocultivos previos al inicio de la antibioterapia⁴.

– Canalización de accesos venosos periféricos para la administración rápida de cristaloides y vasopresores si existe hipotensión arterial^2,5.

Asimismo, la evidencia reciente indica que no todos los pacientes que cumplen criterios clínicos de sepsis en urgencias requieren ingreso hospitalario obligatorio⁵. Un 16,1% de los pacientes diagnosticados de sepsis de baja agudeza en urgencias (especialmente aquellos con infecciones de origen urinario o cutáneo, menor puntuación SOFA y edad más joven) son dados de alta para tratamiento ambulatorio controlado, presentando una mortalidad a 30 días no inferior e incluso más baja que los ingresados (0,9% vs 8,3%)⁵. Esto resalta la importancia de la valoración clínica y la estratificación del riesgo por enfermería al triaje⁵.

3. Uso adecuado de antimicrobianos y prevención de complicaciones por sobretratamiento:

A pesar de la insistencia en la administración ultrarrápida de antibióticos de amplio espectro, estudios multicéntricos advierten de los riesgos del sobretratamiento en urgencias⁴. Un análisis sobre 600 pacientes tratados con antibióticos antipseudomónicos o anti-MRSA reveló que un 31,5% de los pacientes no presentaban una infección bacteriana confirmada en el análisis posterior⁴. Además, entre los que sí tenían infección bacteriana, el 79,1% recibieron pautas innecesariamente amplias que podrían haberse cubierto con fármacos de menor espectro⁴.

El sobretratamiento con antibióticos de amplio espectro en urgencias conlleva un 17,3% de complicaciones asociadas al fármaco en los primeros 90 días, destacando la colonización por microorganismos resistentes (8,0%), la lesión renal aguda (2,7%) y la infección por Clostridioides difficile (2,0%)⁴. Por ello, la enfermera debe participar activamente en el programa de optimización del uso de antibióticos (Antimicrobial Stewardship), colaborando en el desescalado terapéutico tan pronto como se disponga de la microbiología o se descarte la etiología bacteriana⁴.

CONCLUSIONES

– Los sistemas automatizados de alerta temprana y los modelos de Machine Learning integrados en urgencias incrementan significativamente el cumplimiento del cribado de sepsis y la determinación del lactato, reduciendo los ingresos en la UCI y la estancia hospitalaria^1,2,3.

– El personal de enfermería lidera la ejecución del Hour-1 Bundle, siendo la toma precoz de lactato y cultivos el eje para una reanimación hemodinámica eficaz y guiada por objetivos^1,2,5.

– Se requiere un equilibrio riguroso entre la celeridad analgésico-antiinfecciosa y la prudencia farmacológica, utilizando el juicio clínico enfermero para evitar la sobreexposición inútil a antibióticos de amplio espectro y reducir las complicaciones secundarias⁴.

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