Impacto de los algoritmos de TikTok en la aparición de TCA en adolescentes

AUTORES

1. María Faure Germán. Enfermera en Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa. Zaragoza, España.
2. Ana García Rodrigo. Enfermera en Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa. Zaragoza, España.
3. Laura Rodríguez Pedraz. Enfermera en el Centro de Salud Actur Sur. Zaragoza, España.
4. Carmen Marchand Romeu. Enfermera en Hospital Nuestra Señora de Gracia. Zaragoza, España.
5. Gonzalo Enrique Arbués Redondo. Enfermero en Hospital Universitario Miguel Servet. Zaragoza, España.

RESUMEN

La expansión de plataformas con sistemas de recomendación altamente personalizados; en particular TikTok, ha generado creciente preocupación sobre su posible influencia en el desarrollo y la perpetuación de los trastornos de la conducta alimentaria (TCA) en adolescentes. La evidencia experimental y observacional reciente indica que incluso una exposición breve a contenido pro-anorexia o a dietas restrictivas puede reducir la satisfacción corporal e incrementar la internalización de ideales de delgadez. Además, diversos análisis sugieren que los algoritmos de TikTok tienden a reforzar y amplificar este tipo de contenido entre usuarios con vulnerabilidad previa¹.

No obstante, la literatura disponible sigue siendo heterogénea. Predominan los estudios transversales, los experimentos de corta duración y los análisis de contenido o del funcionamiento algorítmico; en cambio, escasean los diseños longitudinales sólidos y las investigaciones experimentales con muestras adolescentes representativas que permitan establecer relaciones causales con mayor certeza. Entre los mecanismos propuestos se encuentran la comparación social intensificada, el refuerzo algorítmico que consolida patrones de consumo, y la formación de burbujas de contenido cada vez más estrechas. Asimismo, se señalan limitaciones metodológicas relevantes: uso de muestras adultas en ciertos experimentos, dependencia de medidas autorreportadas y posibles sesgos derivados de la propia plataforma. Finalmente, se discuten implicaciones para la intervención, incluyendo la alfabetización mediática, la moderación de contenidos sensibles y el diseño de sistemas de recomendación con criterios explícitos de seguridad para usuarios jóvenes.

PALABRAS CLAVE

Trastornos de la conducta alimentaria, anorexia, adolescentes, imagen corporal, comparación social.

ABSTRACT

The expansion of platforms with highly personalized recommendation systems, particularly TikTok, has generated growing concern about their potential influence on the development and perpetuation of eating disorders (EDs) in adolescents. Recent experimental and observational evidence indicates that even brief exposure to pro-anorexia content or restrictive diets can reduce body satisfaction and increase the internalization of thinness ideals. Furthermore, several analyses suggest that TikTok’s algorithms tend to reinforce and amplify this type of content among users with pre-existing vulnerabilities¹.

However, the available literature remains heterogeneous. Cross-sectional studies, short-term experiments, and analyses of content or algorithmic functioning predominate; in contrast, robust longitudinal designs and experimental research with representative adolescent samples that would allow for more certain causal relationships are scarce. Among the proposed mechanisms are intensified social comparison, algorithmic reinforcement that consolidates consumption patterns, and the formation of increasingly narrow content bubbles. Furthermore, relevant methodological limitations are noted: the use of adult samples in certain experiments, reliance on self-reported measures, and potential biases stemming from the platform itself. Finally, implications for intervention are discussed, including media literacy, moderation of sensitive content, and the design of recommendation systems with explicit safety criteria for young users.

KEY WORDS

Eating disorders, anorexy, teenagers, body image, social comparison.

INTRODUCCIÓN

La adolescencia constituye una etapa de especial vulnerabilidad para el desarrollo de trastornos de la conducta alimentaria (TCA), como la anorexia nervosa, la bulimia nervosa, el trastorno por atracón y otros cuadros subclínicos. Paralelamente, TikTok se ha consolidado como una de las plataformas de mayor crecimiento entre jóvenes, caracterizada por una experiencia de uso centrada en un “para ti” altamente personalizado mediante algoritmos que priorizan el tiempo de visionado, las interacciones y diversas señales implícitas. Este sistema de personalización acelerada puede amplificar contenidos que promueven ideales corporales extremos o prácticas alimentarias perjudiciales, lo que plantea la hipótesis de que los algoritmos podrían influir en la aparición o el agravamiento de síntomas alimentarios en población adolescente².

La cuestión resulta especialmente relevante desde un punto de vista teórico, ya que tanto la exposición repetida a mensajes idealizadores como la formación de “burbujas” de contenido encajan con los mecanismos descritos por la teoría de la comparación y el aprendizaje sociales³. Investigaciones recientes han comenzado a explorar experimentalmente el impacto del contenido de TikTok en la satisfacción corporal y a examinar cómo los algoritmos distribuyen contenido distinto a usuarios con y sin TCA. Sin embargo, persisten vacíos importantes en la literatura: predominan los diseños que identifican asociaciones o efectos inmediatos, mientras que la evidencia longitudinal es escasa y aún no permite establecer con solidez si la influencia algorítmica se traduce en una mayor incidencia de TCA clínicos entre adolescentes previamente sanos.

OBJETIVOS

Objetivo general:

• Revisar y sintetizar la evidencia científica disponible sobre el impacto de los algoritmos de recomendación de TikTok en la aparición o agravamiento de TCA en adolescentes.

Objetivos específicos:

1. Describir los diseños y metodologías empleadas en estudios que relacionan TikTok con TCA.
2. Identificar mecanismos psicosociales plausibles (comparación social, validación social, refuerzo algorítmico).
3. Evaluar limitaciones metodológicas y sesgos en la literatura.

METODOLOGÍA

Revisión narrativa con búsqueda focalizada en la literatura empírica y técnica relevante (estudios experimentales, observacionales, análisis de algoritmos y datasets públicos/preprints) publicada hasta 2025.

Estrategia de búsqueda:

• Bases consultadas: PubMed/PMC, Scopus (resúmenes desde fuentes académicas), PLoS ONE, Body Image (Elsevier), arXiv/medRxiv para preprints y datasets, y búsquedas en Google Scholar para localizar estudios cualitativos y reportes técnicos.
• Criterios de inclusión: artículos empíricos que analicen (a) exposición a contenido de TikTok relacionado con imagen corporal/TCA y medidas de riesgo o síntomas, (b) análisis del funcionamiento/recomendación algorítmica de TikTok en relación con contenido alimentario, (c) muestras de adolescentes o poblaciones jóvenes (o población general con implicaciones para adolescentes). Incluí trabajos publicados en revistas revisadas por pares, preprints relevantes y datasets que permiten análisis del fenómeno.
• Criterios de exclusión: comentarios de prensa sin datos originales, artículos enfocados exclusivamente en plataformas distintas de TikTok (salvo comparativos) sin implicación algorítmica.

Limitaciones del método:

• No es una revisión sistemática con metaanálisis (no se calcularon efectos agregados cuantitativos en forma exhaustiva).
• Heterogeneidad metodológica entre estudios dificulta comparaciones estrictas.

RESULTADOS

A continuación, se sintetizan los hallazgos por tipo de diseño: análisis algorítmico, estudios experimentales controlados, estudios observacionales y análisis de contenido/datasets.

1. Análisis de algoritmos y entrega de contenido

• Estudio comparativo de algoritmos (Griffiths et al., 2024, Body Image): Analizó ~1.03 millones de vídeos entregados por TikTok a 42 usuarios con TCA y 49 controles durante un periodo, encontró que los algoritmos pertenecientes a usuarios con TCA entregaban mucho más contenido relacionado con dietas, ejercicio y material “tóxico” relacionado con TCA (porcentajes reportados muy superiores en los usuarios con TCA vs. controles). Los autores interpretan que la personalización del algoritmo puede exacerbar la exposición a contenido problemático, incluso más allá del acto voluntario de “dar me gusta” ⁴.

2. Estudios experimentales de corto plazo (efecto inmediato)

• Blackburn & Hogg, PLOS ONE (2024): Estudio experimental con 273 mujeres (18–28 años) que expuso participantes a 7–8 minutos de contenido pro-anorexia vs. contenido neutral, ambos grupos mostraron disminución de satisfacción corporal tras la exposición, pero el grupo expuesto a contenido pro-anorexia mostró una mayor disminución y aumento en la internalización de ideales delgados. El estudio concluye que incluso minutos de exposición pueden tener efectos inmediatos sobre la imagen corporal⁵.

3. Estudios observacionales y autorreportes

• Estudios de asociación (Dondzilo et al., 2023/2024, otros): Encuentran relaciones entre engagement con contenido de apariencia/alimentación en TikTok y síntomas alimentarios, mediadas por comparaciones sociales y la proporción de contenido recomendado. Estos trabajos subrayan el papel mediador de la comparación social y la exposición sostenida al “contenido de apariencia”⁶.

DISCUSIÓN

Comparación social mediada por algoritmo: la teoría clásica de la comparación social predice que la exposición repetida a ideales corporales provoca insatisfacción, los algoritmos aceleran la concentración de ese contenido (burbujas), intensificando la comparación. Estudios mediacionales apoyan este camino.

Refuerzo por señales pasivas: plataformas como TikTok priorizan señales como tiempo de visionado, los vídeos que captan atención (p. ej. “transformaciones”, rutinas extremas) se recomiendan más, creando un refuerzo que puede normalizar prácticas peligrosas.

Acceso rápido y fácil: la naturaleza breve y visual de TikTok permite que mensajes e “ideas de técnica” (ej., trucos para perder peso) se difundan con rapidez, reduciendo barreras de entrada para comportamientos de riesgo.

Limitaciones metodológicas de la literatura

• Muestras no siempre adolescentes: varios experimentos usan jóvenes adultos (18–28), lo que limita la generalización a adolescentes menores de 18.
• Opacidad de la plataforma: dificultades para reproducir exactamente cómo el algoritmo opera, lo que obliga a estudios indirectos (simulaciones, cuentas controladas, análisis de contenido).
• Moderación y cambios en políticas: las políticas de TikTok han evolucionado (p. ej. restricciones a hashtags), lo que complica comparaciones temporales.

CONCLUSIÓN

La literatura reciente indica que los algoritmos de recomendación de TikTok pueden aumentar la exposición de usuarios vulnerables a contenidos que promueven dietas extremas, ejercicio compulsivo o material explícitamente pro-TCA, y que incluso exposiciones breves a este tipo de mensajes pueden influir negativamente en la satisfacción corporal y en la internalización de ideales de delgadez. Tanto los estudios centrados en el funcionamiento algorítmico como los experimentos conductuales ofrecen evidencia convergente sobre estos mecanismos de amplificación y sobre sus efectos inmediatos.

Sin embargo, la evidencia que permita establecer una causalidad directa, es decir, demostrar que la personalización algorítmica de TikTok genera nuevos casos clínicos de TCA en adolescentes previamente sanos, continúa siendo escasa. Para avanzar en esta dirección se requieren investigaciones longitudinales con muestras adolescentes representativas, así como una mayor colaboración con las plataformas para monitorizar los efectos a medio y largo plazo y para desarrollar estrategias preventivas basadas en evidencia.

BIBLIOGRAFÍA

1. Blackburn MR, Hogg RC. #ForYou? the impact of pro-ana TikTok content on body image dissatisfaction and internalisation of societal beauty standards. PLoS One. 2024 Aug 7,19(8): e0307597. doi: 10.1371/journal.pone.0307597. PMID: 39110711, PMCID: PMC11305550. [Consultado 16 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39110711/
2. Dondzilo L, Rodgers RF, Dietel FA. Association between engagement with appearance and eating related TikTok content and eating disorder symptoms via recommended content and appearance comparisons. Int J Eat Disord. 2024 Feb,57(2):458-462. doi: 10.1002/eat.24117. Epub 2023 Dec 18. PMID: 38108594. [Consultado 16 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38108594/
3. Fardouly J, Diedrichs PC, Vartanian LR, Halliwell E. The association between social comparison in social media, body image concerns and eating disorder symptoms: A systematic review and meta-analysis. Body Image. 2025, 55:1-15. [Consultado 17 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25615425/
4. Griffiths S, Whitehead G, Angelopoulos F, Stone B, Grey W, Dennis S, Harris EA. Does TikTok contribute to eating disorders? A comparison of the TikTok algorithms belonging to individuals with eating disorders versus healthy controls. Body Image. 2024, 51:101807. [Consultado 18 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39504757/
5. Blackburn MR, Hogg RC. #ForYou? The impact of pro-ana TikTok content on body image dissatisfaction and internalisation of societal beauty standards. PLoS One. 2024,19(8): e0307597. [Consultado 18 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39110711/
6. Dondzilo L, Rodgers RF, Dietel FA. Association between engagement with appearance and eating related TikTok content and eating disorder symptoms via recommended content and appearance comparisons. International Journal of Eating Disorders. 2024, 57(2):458–462. [Consultado 19 Nov 2025]. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38108594/