- Sofía Thais Escobar Narro. Radiodiagnóstico, Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, España).
- Javier Cuadal Marzo. Cirugía General y del Ap. Digestivo, Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, España).
- Daniel Alejandro Cadavid Cadavid. Radiodiagnóstico, Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, España).
- Maria Riera Martí. Radiodiagnóstico, Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, España).
- Natalia Lourdes Tobajas Ramos. Radiodiagnóstico, Hospital Universitario Miguel Servet (Zaragoza, España).
- Alicia Miedes Vicente. Enfermería, Servicio Aragonés de Salud, Teruel. España.
RESUMEN
El ictus continúa siendo una de las principales causas de muerte y discapacidad en el continente europeo. La puesta en marcha del “Código Ictus” ha transformado de manera significativa la atención urgente del paciente neurológico, agilizando la cadena asistencial y favoreciendo mejores resultados funcionales. En este artículo se revisan los modelos europeos de organización del Código Ictus, los avances recientes en imagen médica y el papel creciente de la inteligencia artificial (IA) en el análisis automático de estudios neurovasculares mediante sistemas como RAPID AI o e-Stroke. Asimismo, se enfatiza la relevancia del abordaje multidisciplinar, la consolidación de redes asistenciales eficientes y la integración de nuevas herramientas tecnológicas que permitan un diagnóstico cada vez más preciso y un acceso equitativo a los tratamientos de reperfusión.
PALABRAS CLAVE
Ictus, código ictus, trombectomía mecánica, inteligencia artificial, Europa, radiología.
ABSTRACT
Stroke remains a leading cause of death and disability in Europe. The implementation of the «Stroke Code» has significantly transformed urgent care for neurological patients, streamlining the care pathway and leading to improved functional outcomes. This article reviews European models for organizing the Stroke Code, recent advances in medical imaging, and the growing role of artificial intelligence (AI) in the automated analysis of neurovascular studies using systems such as RAPID AI and e-Stroke. It also emphasizes the importance of a multidisciplinary approach, the consolidation of efficient care networks, and the integration of new technological tools that enable increasingly accurate diagnoses and equitable access to reperfusion treatments.
KEY WORDS
Stroke, stroke code, mechanical thrombectomy, artificial intelligence, Europe, radiology.
El ictus constituye la segunda causa de mortalidad y la primera de discapacidad adquirida en adultos en Europa, con más de 1,1 millones de nuevos casos al año según la European Stroke Organisation (ESO, 2023). Su enorme impacto sanitario y socioeconómico ha impulsado la puesta en marcha de sistemas estructurados de atención rápida. Entre estos dispositivos, el Código Ictus se ha consolidado como un modelo fundamental, ya que permite la activación inmediata de una cadena asistencial que involucra a los servicios prehospitalarios, urgencias, neurología, radiología y unidades de ictus¹.
El concepto surgió en los años 90 y se fue adoptando de forma progresiva en distintos países europeos, ajustándose a las características de cada sistema sanitario. En España, Cataluña implantó el primer Código Ictus en 2006, con resultados muy favorables en cuanto a reducción de la morbimortalidad y aumento de las tasas de reperfusión².
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un papel cada vez más relevante en el manejo del ictus. Softwares de análisis avanzado de imagen, como RAPID AI o e-Stroke, se han incorporado a los protocolos asistenciales, facilitando la automatización del cálculo del volumen de núcleo infartado y penumbra isquémica. Estas herramientas contribuyen a mejorar la toma de decisiones clínicas y reducen la variabilidad interobservador3,4.
- Revisar el desarrollo y la implementación del Código Ictus en Europa.
- Analizar los resultados clínicos y organizativos derivados de su aplicación.
- Explorar el papel de la imagen médica y las nuevas tecnologías, especialmente la inteligencia artificial.
- Identificar los retos y perspectivas futuras en la atención al ictus agudo.
Se realizó una revisión sistemática narrativa de artículos publicados entre 2006 y 2025 en bases de datos como PubMed, Scopus y ScienceDirect.
Se emplearon los términos de búsqueda: stroke code, stroke pathway, acute ischemic stroke, mechanical thrombectomy, artificial intelligence, Europe.
Se seleccionaron estudios en inglés y español que abordaran la organización del Código Ictus, resultados clínicos y el papel de la imagen médica o la IA en su implementación.
Se priorizaron revisiones sistemáticas, guías clínicas y estudios multicéntricos europeos.
RESULTADOS
1. Modelos organizativos en Europa:
El Código Ictus europeo se articula principalmente mediante dos modelos operativos⁵.
Modelo “mothership” (nave nodriza): el paciente es trasladado de manera directa a un centro capaz de realizar trombectomía mecánica.
Modelo “drip and ship”: el paciente ingresa primero en el hospital más cercano para recibir trombólisis intravenosa y, posteriormente, es derivado a un centro de referencia para tratamiento endovascular.
2. Diagnóstico por imagen y tiempos asistenciales:
El diagnóstico radiológico sigue siendo un componente esencial en la cadena de atención. La TC craneal sin contraste continúa como la técnica inicial de elección para descartar hemorragias, seguida de angiografía por TC (angio-TC) para detectar oclusiones de grandes vasos y estudios de perfusión por TC o RM para evaluar la penumbra y el núcleo infartado1,2.
La incorporación de softwares automatizados, como RAPID AI o e-Stroke, ha permitido estandarizar el análisis de mapas de perfusión en cuestión de segundos, facilitando la toma de decisiones en centros sin disponibilidad presencial de neurorradiología. Estos programas se integran con sistemas PACS y redes de telemedicina, acelerando la valoración remota y la activación de procedimientos endovasculares.
Plataformas como RAPID AI, e-Stroke o Brainomix automatizan la segmentación del núcleo infartado y de la penumbra isquémica, optimizando la toma de decisiones clínicas dentro de redes hospitalarias interconectadas (telestroke networks). Se ha observado que estos algoritmos pueden reducir hasta un 20% los tiempos de decisión, especialmente en hospitales periféricos con recursos limitados de neurorradiólogos3,4.
Los algoritmos de IA y aprendizaje automático constituyen un campo en rápida expansión en el diagnóstico por imagen del ictus agudo, y se han desarrollado paquetes de software comerciales para la evaluación automatizada de la puntuación ASPECTS, la identificación de oclusiones de grandes vasos y la interpretación de la perfusión por TC. Aunque RAPID CTA muestra alta sensibilidad y especificidad para la detección de oclusiones de grandes vasos, RAPID ASPECTS puede generar falsos positivos en la valoración de cambios parenquimatosos, lo que exige supervisión clínica y validación por neurorradiólogos expertos⁶.
3. Tratamiento y resultados clínicos:
La combinación de trombólisis intravenosa (tPA) y trombectomía mecánica ha demostrado mejorar de manera significativa el pronóstico funcional, especialmente si se administra dentro de las primeras 6 horas desde el inicio de los síntomas¹.
Los programas de Código Ictus han promovido además la equidad asistencial al conectar hospitales comarcales con centros terciarios especializados¹‘².
Entre los objetivos terapéuticos propuestos para 2030 por el Plan de Acción del Ictus para Europa se incluyen: garantizar que el 95% de los pacientes elegibles tengan acceso a terapias de recanalización, reducir los tiempos desde el inicio de los síntomas hasta la punción a <120 min para trombólisis intravenosa y a <200 min para reperfusión endovascular, disminuir la mortalidad al primer mes por hemorragia intracerebral a <25% y aumentar la tasa de resultados funcionales favorables a >50%⁷.
El Código Ictus ha redefinido la atención al ictus isquémico agudo en Europa, estableciéndose como un modelo exitoso para la gestión de emergencias neurológicas. La efectividad de este sistema se basa en la coordinación estrecha entre distintos profesionales y en la reducción significativa de los tiempos críticos conocidos como “puerta-aguja” y “puerta-punción”¹.
Dentro de este marco, la radiología —especialmente la neurorradiología intervencionista— mantiene un papel central tanto en la confirmación diagnóstica como en la ejecución de procedimientos endovasculares. No obstante, la falta de disponibilidad continua (24/7) de estos equipos en ciertos hospitales europeos representa un desafío persistente para la uniformidad de la atención1,2.
De manera complementaria, la IA está emergiendo como un recurso de gran valor clínico. Plataformas como RAPID AI, e-Stroke y Brainomix se están utilizando progresivamente en hospitales europeos para automatizar la segmentación de penumbra, detectar oclusiones proximales y priorizar los casos más urgentes. La evidencia preliminar indica que estas herramientas pueden acortar los tiempos de decisión terapéutica en un 15–20%, especialmente dentro de redes de telestroke3,4,7.
Mirando hacia el futuro, la integración de la IA con los sistemas electrónicos de historia clínica y la formación en competencias digitales será esencial para consolidar un modelo de atención más equitativo, eficiente y seguro. Asimismo, será crucial continuar investigando el impacto real de estas tecnologías en la mortalidad y la recuperación funcional a largo plazo.
En conclusión, el Código Ictus europeo constituye uno de los avances más relevantes en la medicina de urgencias del siglo XXI. Su consolidación dependerá de la inversión sostenida en formación profesional, infraestructura tecnológica y cooperación interhospitalaria. El horizonte apunta hacia un modelo híbrido en el que la IA, la imagen avanzada y la colaboración multidisciplinar se combinen para garantizar una atención más rápida, precisa y personalizada a los pacientes con ictus agudo.
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