Impacto del triaje digital en los servicios de urgencias: innovación para una atención más eficiente

AUTORES

1. María Del Rosario Palomo Medina, TCAE, Zaragoza. España.
2. Patricia Martín Tarifa. Celadora, Zaragoza. España.
3. María Dolores Azagra Sierra. TCAE, Zaragoza. España.
4. Noelia Pelegrin Fajardo. TCAE, Zaragoza. España.
5. Andreea Pantea, DUE. Zaragoza. España.
6. Leyre Puértolas Orejuela. DUE Zaragoza. España.

RESUMEN

El triaje constituye uno de los procesos fundamentales en los servicios de urgencias, ya que permite clasificar a los pacientes según la gravedad de su estado clínico y priorizar la atención en función del riesgo vital. La incorporación de herramientas digitales ha supuesto una transformación importante en este proceso, favoreciendo una valoración más rápida, homogénea y apoyada en sistemas informatizados capaces de integrar datos clínicos, constantes vitales y algoritmos de decisión. El denominado triaje digital contribuye a optimizar los tiempos asistenciales, mejorar la gestión de recursos y aumentar la seguridad del paciente, especialmente en servicios con elevada presión asistencial. La utilización de aplicaciones informáticas, historias clínicas electrónicas y sistemas basados en inteligencia artificial facilita la toma de decisiones clínicas sin sustituir el juicio profesional, sino actuando como una herramienta de apoyo. Su implantación requiere una adecuada formación de los profesionales, protocolos estandarizados y una infraestructura tecnológica que garantice la confidencialidad de la información y la continuidad asistencial.

PALABRAS CLAVE

Triaje digital, urgencias, inteligencia artificial, gestión sanitaria, atención al paciente.

ABSTRACT

Triage is one of the fundamental processes in emergency departments, allowing patients to be classified according to the severity of their clinical condition and prioritizing care based on the risk to life. The incorporation of digital technologies has significantly transformed this process by enabling faster, more standardized assessments supported by computerized systems capable of integrating clinical data, vital signs, and decision-making algorithms. Digital triage contributes to optimizing response times, improving resource management, and enhancing patient safety, particularly in overcrowded emergency departments. The use of software applications, electronic health records, and artificial intelligence-based systems facilitates clinical decision-making without replacing professional judgment, instead serving as a valuable support tool. Its successful implementation requires adequate professional training, standardized protocols, and technological infrastructure that ensures data security and continuity of care.

KEY WORDS

Digital triage, emergency department, artificial intelligence, healthcare management, patient care.

DESARROLLO DEL TEMA

Los servicios de urgencias representan uno de los entornos asistenciales con mayor complejidad organizativa debido al elevado volumen de pacientes, la diversidad de patologías atendidas y la necesidad de actuar con rapidez ante situaciones potencialmente graves. En este contexto, el triaje constituye una herramienta esencial para establecer prioridades asistenciales, garantizando que las personas con mayor riesgo reciban atención inmediata.

Tradicionalmente, la clasificación inicial se ha basado en escalas estructuradas aplicadas por profesionales específicamente formados, utilizando criterios clínicos y constantes vitales para determinar el nivel de prioridad. Sin embargo, el aumento progresivo de la demanda asistencial y la incorporación de nuevas tecnologías han favorecido el desarrollo del denominado triaje digital, una modalidad que integra herramientas informáticas capaces de agilizar el proceso de valoración.

La digitalización de los servicios sanitarios ha permitido incorporar sistemas capaces de registrar información clínica en tiempo real, generar alertas automáticas y facilitar el acceso inmediato a la historia clínica electrónica. Estas innovaciones no sustituyen la valoración clínica, sino que complementan el proceso mediante algoritmos que ayudan a identificar situaciones de riesgo y mejorar la organización asistencial¹.

El creciente interés por la inteligencia artificial y los sistemas de apoyo a la decisión clínica ha impulsado numerosos estudios destinados a evaluar la eficacia del triaje digital, su impacto sobre los tiempos de espera y su influencia en la seguridad del paciente.

Concepto de triaje digital:

El triaje digital consiste en la utilización de herramientas tecnológicas para apoyar la clasificación inicial de los pacientes que acuden a un servicio de urgencias.

Estos sistemas recopilan información procedente de diferentes fuentes, como:

• Signos vitales.
• Motivo de consulta.
• Antecedentes clínicos.
• Edad.
• Factores de riesgo.
• Resultados analíticos disponibles.

Mediante algoritmos previamente diseñados, el sistema propone un nivel de prioridad que posteriormente es confirmado o modificado por el profesional responsable de la valoración.

Este modelo permite disminuir la variabilidad en la clasificación y facilita una mayor homogeneidad entre diferentes profesionales y centros sanitarios.

Evolución tecnológica del triaje:

La transformación digital del ámbito sanitario ha favorecido la aparición de múltiples herramientas destinadas a mejorar la gestión asistencial.

Inicialmente, el triaje se realizaba mediante formularios en papel y escalas clínicas convencionales. Posteriormente comenzaron a utilizarse aplicaciones informáticas que automatizaban parte del proceso.

En la actualidad, muchos hospitales cuentan con plataformas capaces de integrar:

• Historia clínica electrónica.
• Monitorización automática de constantes vitales.
• Sistemas de alerta temprana.
• Inteligencia artificial.
• Predicción de deterioro clínico.

Estas herramientas permiten disponer de información centralizada y facilitan una toma de decisiones más rápida.

Beneficios:

• La implantación del triaje digital aporta numerosas ventajas tanto para los pacientes como para la organización sanitaria.
• Disminución de los tiempos de espera
• La automatización de determinadas tareas reduce el tiempo necesario para registrar información y establecer el nivel inicial de prioridad.
• Esto permite agilizar la atención en momentos de elevada demanda.
• Mayor seguridad del paciente
• Los algoritmos incorporan parámetros objetivos que ayudan a detectar situaciones potencialmente graves.²
• Las alertas automáticas disminuyen la posibilidad de pasar por alto signos clínicos relevantes.
• Homogeneidad en la clasificación
• La utilización de criterios informatizados reduce la variabilidad entre profesionales, favoreciendo una mayor consistencia en la asignación de niveles de prioridad.
• Optimización de recursos
• Una mejor organización permite distribuir de forma más eficiente los recursos humanos y materiales disponibles.

Como consecuencia, disminuyen los tiempos de saturación y mejora el flujo asistencial.

Papel de los profesionales sanitarios:

Aunque las herramientas digitales aportan un importante apoyo durante el proceso de clasificación, la valoración clínica continúa siendo responsabilidad del profesional.

La interpretación de síntomas, el juicio clínico y la experiencia siguen siendo fundamentales para adaptar la prioridad a cada situación concreta.

Las funciones principales incluyen:

• Valorar el estado general.
• Interpretar la información proporcionada por el sistema.
• Confirmar o modificar el nivel de prioridad.
• Detectar situaciones especiales no contempladas por los algoritmos.
• Informar al paciente sobre el procedimiento.

La tecnología debe entenderse como una herramienta complementaria y no como un sustituto de la experiencia clínica.

Inteligencia artificial aplicada al triaje:

Uno de los avances más importantes de los últimos años ha sido la incorporación de sistemas basados en inteligencia artificial.

Estos programas utilizan grandes cantidades de datos clínicos para identificar patrones asociados a determinadas enfermedades.

Entre sus posibles aplicaciones destacan:

• Predicción del riesgo de ingreso hospitalario.
• Identificación precoz de sepsis.
• Detección de pacientes con riesgo de deterioro.
• Estimación de tiempos de atención.
• Priorización dinámica según la evolución clínica.

Los modelos de aprendizaje automático continúan perfeccionándose mediante el análisis de millones de registros clínicos.

No obstante, su utilización debe mantenerse siempre bajo supervisión profesional para evitar errores derivados de limitaciones tecnológicas o sesgos en los datos utilizados para su entrenamiento.²

Limitaciones y desafíos:

A pesar de sus ventajas, la implantación del triaje digital presenta diversos retos.

Entre ellos destacan:

• Necesidad de inversión tecnológica.
• Formación específica del personal.
• Adaptación de los protocolos existentes.
• Integración con diferentes sistemas informáticos.
• Riesgos relacionados con la ciberseguridad.

Además, algunos pacientes pueden presentar dificultades para interactuar con determinadas herramientas digitales debido a su edad, discapacidad o escasa alfabetización tecnológica.

La combinación de tecnología y valoración presencial sigue siendo el modelo más recomendable en la actualidad.

Calidad asistencial y satisfacción del paciente:

Diversos estudios muestran que la utilización del triaje digital puede mejorar la percepción de calidad por parte de los pacientes.

Entre los aspectos más valorados destacan:

• Reducción del tiempo de espera³.
• Información más clara sobre el proceso asistencial.
• Mayor rapidez en la identificación de situaciones graves.
• Seguimiento más organizado.

Asimismo, los profesionales disponen de mayor cantidad de información clínica desde el inicio de la atención, lo que facilita una planificación más eficiente.

La satisfacción también aumenta cuando el paciente percibe que el sistema de clasificación responde a criterios objetivos y transparentes.

Aplicaciones futuras:

El desarrollo tecnológico continuará ampliando las posibilidades del triaje digital.

Entre las principales líneas de innovación destacan:

• Sistemas predictivos basados en inteligencia artificial.
• Integración con dispositivos portátiles que registren constantes vitales en tiempo real.
• Plataformas de pretriaje domiciliario antes de acudir al hospital.
• Automatización de alertas clínicas.
• Incorporación de asistentes virtuales capaces de orientar al paciente.

Estas tecnologías permitirán mejorar la eficiencia asistencial y adaptar los recursos disponibles a las necesidades reales de cada momento.

Formación y actualización profesional:

La incorporación de nuevas tecnologías exige un proceso continuo de formación.

Es necesario que los profesionales desarrollen competencias relacionadas con:

• Manejo de plataformas digitales.
• Interpretación de algoritmos clínicos.
• Protección de datos⁴.
• Comunicación con el paciente mediante herramientas tecnológicas.
• Detección de limitaciones de los sistemas automatizados.

La actualización permanente favorece una utilización segura y eficiente de estas herramientas.

Perspectiva de futuro:

El triaje digital continuará evolucionando como parte de la transformación digital del sistema sanitario.

Su integración con historias clínicas electrónicas, inteligencia artificial y monitorización remota permitirá ofrecer una atención más personalizada y basada en datos objetivos.

Sin embargo, la tecnología nunca sustituirá completamente la capacidad de razonamiento clínico, la comunicación interpersonal ni la valoración integral del paciente. El éxito de estos sistemas dependerá de mantener un equilibrio entre innovación tecnológica y atención humanizada, garantizando siempre que las decisiones clínicas finales permanezcan bajo la responsabilidad del profesional sanitario.⁵

CONCLUSIÓN

El triaje digital representa una de las principales innovaciones en la organización de los servicios de urgencias, permitiendo mejorar la rapidez, la seguridad y la eficiencia del proceso de clasificación inicial. La incorporación de herramientas informáticas e inteligencia artificial facilita la identificación precoz de pacientes con mayor gravedad, optimiza la distribución de recursos y contribuye a disminuir los tiempos de espera.

No obstante, su eficacia depende de una adecuada integración con la práctica clínica, la formación continua de los profesionales y la existencia de protocolos que garanticen una utilización segura. La tecnología debe entenderse como un complemento al juicio clínico, aportando información objetiva que facilite la toma de decisiones sin reemplazar la experiencia y el razonamiento profesional.

La evolución de los sistemas digitales permitirá desarrollar modelos de atención cada vez más precisos y personalizados. Su implantación progresiva constituye una oportunidad para mejorar la calidad asistencial y responder de forma más eficaz al creciente volumen de pacientes atendidos en los servicios de urgencias.

BIBLIOGRAFÍA

1. Ministerio de Sanidad. Unidad de Urgencias Hospitalarias: estándares y recomendaciones [Internet]. Madrid: Ministerio de Sanidad; 2010. Disponible en: https://www.sanidad.gob.es
2. Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES). Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias [Internet]. Madrid: SEMES. Disponible en: https://semes.org
3. Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS). Salud Digital [Internet]. Madrid: SEIS. Disponible en: https://seis.es
4. Organización Mundial de la Salud. Global strategy on digital health 2020–2025 [Internet]. Ginebra: WHO. Disponible en: https://www.who.int
5. Comisión Europea. European Health Data Space [Internet]. Bruselas: European Commission. Disponible en: https://health.ec.europa.eu