La importancia de la alfabetización estadística para comprender la información sanitaria

Nº de DOI: 10.34896/RSI.2024.85.83.001

AUTORES

1. Esteban Hernán Moraga Álvarez. Universidad Central de Chile. Chile.
2. Margarita Francisca Cortés Toledo. Universidad Central de Chile. Chile.
3. Paula Méndez Celis. Universidad Santo Tomás. Chile.
4. Carolina Muñoz Vergara. Universidad Central de Chile. Chile.
5. Diego Silva Jiménez. Universidad Central de Chile. Chile.

RESUMEN

La estadística es una herramienta esencial en Salud Pública, ya que sustenta la formulación de políticas y estrategias para mejorar el bienestar de las comunidades. Sin embargo, el limitado conocimiento estadístico de la población dificulta la correcta interpretación de datos sanitarios, fomentando errores y creencias equivocadas que afectan la toma de decisiones. La alfabetización estadística se posiciona como una estrategia clave para promover el razonamiento crítico y la comprensión de datos, utilizando recursos como gráficos claros y explicaciones prácticas para hacer accesible la información sanitaria. Comprender términos como tasas de riesgo o prevalencia resulta crucial para interpretar datos de salud y fundamentar decisiones en evidencia científica en lugar de opiniones subjetivas.

La formación en estadística debe comenzar desde la educación inicial, desarrollando habilidades en conceptos fundamentales como promedios, probabilidades y gráficos. Sin embargo, estudios evidencian deficiencias en la preparación de los docentes, lo que limita la enseñanza de estas competencias. Modelos como PPDAC y GAISE proponen enfoques pedagógicos reflexivos que priorizan el análisis conceptual, la resolución de problemas reales y el uso de datos auténticos. Este enfoque no solo fortalece la comprensión estadística, sino que fomenta ciudadanos capaces de interpretar datos con precisión y tomar decisiones informadas que impacten positivamente en su calidad de vida y en las políticas de salud pública.

PALABRAS CLAVE

Estadística, interpretación estadística de datos, comunicación en salud, información de salud al consumidor.

ABSTRACT

Statistics is an essential tool in Public Health, supporting the formulation of policies and strategies to improve community well-being. However, the limited statistical knowledge among the population hinders the correct interpretation of health data, fostering errors and misconceptions that affect decision-making. Statistical literacy emerges as a key strategy to promote critical thinking and data comprehension, using resources such as clear graphs and practical explanations to make health information accessible. Understanding terms like risk rates or prevalence is crucial to interpreting health data and basing decisions on scientific evidence rather than subjective opinions.

Statistical education should begin in early schooling, developing skills in fundamental concepts such as averages, probabilities, and graphs. However, studies reveal deficiencies in teacher training, which limits the effective teaching of these competencies. Models like PPDAC and GAISE propose reflective pedagogical approaches that prioritize conceptual analysis, problem-solving with real-life contexts, and the use of authentic data. This approach not only strengthens statistical understanding but also fosters citizens capable of accurately interpreting data and making informed decisions that positively impact their quality of life and public health policies.

KEY WORDS

Statistics, data interpretation, statistical, health communication, and consumer health information.

INTRODUCCIÓN

La Salud Pública cumple un rol fundamental en la mejora del bienestar de la población, involucrándose en las prácticas y políticas que promuevan hábitos saludables y protegiendo a las comunidades a partir de la investigación para la prevención de enfermedades. La estadística es una herramienta fundamental en la Salud Pública, permitiendo tomar decisiones informadas y mejorar las intervenciones y políticas de salud dirigidas a la población¹. Sin embargo, la capacidad de comprender e interpretar la información proporcionada por esta disciplina resulta obstaculizada por el escaso conocimiento de conceptos estadísticos de la población y las comunidades. En este contexto, la visualización de datos juega un papel crucial al convertir la información compleja en patrones comprensibles, lo que facilita la interpretación y aplicación del conocimiento estadístico². Su uso adecuado permite una mayor comprensión del entorno, ayudando a las personas a tomar decisiones informadas y basadas en datos, especialmente cuando nos enfrentamos a grandes volúmenes de información³.

La escasez de conocimientos estadísticos impide la correcta comprensión e interpretación de la información que presentan los organismos, induciendo a errores y generando falsas creencias que podrían tener un impacto negativo en la salud de las propias personas. Por esta razón, es de vital importancia observar los cimientos del conocimiento estadístico que maneja la población, comprendiendo el alcance que tiene la educación escolar en desarrollar las habilidades y competencias que requiere un futuro ciudadano informado, fomentando un pensamiento crítico, analítico y reflexivo⁴.

Dado el papel crucial de la estadística en la formulación de políticas y estrategias de salud, es fundamental fortalecer el conocimiento estadístico desde la educación escolar, promoviendo habilidades que permitan a los futuros ciudadanos comprender y analizar los datos para mejorar su calidad de vida.

Alfabetización estadística para decisiones informadas en salud:

A lo largo de la historia nos hemos vinculado con problemáticas en el área de Salud, tanto a nivel local como mundial. Un claro ejemplo es la pandemia de COVID-19, años en donde los términos como tasa de infección, especificidad, prevalencia, tasa de riesgo o eficacia de la vacuna se volvieron comunes tanto en los medios de comunicación como en las conversaciones cotidianas. Una base sólida en Estadística permite a las personas comprender estos términos y evaluar la información que reciben, para así tomar decisiones argumentadas en sustentos científicos y no en opiniones o comentarios de terceros.

Para mejorar la comprensión pública de la información sanitaria, es esencial utilizar métodos de presentación de datos efectivos. Los gráficos, videos educativos y resultados importantes resumidos y explicados pueden hacer que la información estadística sea más accesible y comprensible para las personas. personas⁵. Por ejemplo, en lugar de solo presentar una razón de riesgo de una enfermedad, también es útil explicar qué significa esta razón de riesgo en términos prácticos, comparándola con aspectos más cotidianos.

El problema ocurre cuando la presentación de estos datos estadísticos no es transparente. Los gráficos y resultados estadísticos pueden ser manipulados para distorsionar la información real, influenciando indebidamente la opinión pública^6,7. Se ha presenciado en distintos medios de comunicación que gráficos han sido diseñados para exagerar diferencias mínimas o al revés, diseñados para disimular grandes diferencias. La alfabetización estadística incluye la capacidad de identificar este tipo de manipulaciones, para así poder exigir una presentación clara y honesta de los datos. Aquí la ética es fundamental, tanto en los medios de comunicación como en las personas que presentan esta información, ya que de esta forma se puede mantener la confianza pública y asegurar que las personas puedan tomar decisiones informadas.

Educación escolar y alfabetización estadística:

Dado lo anteriormente expuesto, es necesario incorporar la Estadística en la vida de las personas desde la educación inicial, así la ciudadanía pueda informarse y ser capaz de interpretar datos estadísticos con precisión⁴. Tanto en las instituciones de educación como en los hogares, las personas pueden familiarizarse con conceptos básicos como promedios, mediana y probabilidades. La comprensión de estos conceptos puede proporcionar una base para interpretar gráficos y estudios estadísticos que impactan en la vida diaria, especialmente en contextos de salud.

Las y los ciudadanos tienen una primera aproximación a la estadística en los primeros años de escolarización formal, por lo que el rol del educador es central en la construcción de estos saberes⁸. Estudios evidencian que futuros docentes de educación escolar básica muestran conocimientos limitados sobre gráficos estadísticos, cometiendo errores en su definición, uso y análisis, pese a su relevancia en los estándares formativos chilenos⁹. En la misma línea, se resalta la necesidad de mejorar la formación estadística de los docentes, enfocándose en la construcción y lectura de gráficos básicos, utilizando actividades didácticas que aborden estos errores y promoviendo el trabajo con proyectos educativos¹⁰. Por otra parte, desde el punto de vista de la inferencia estadística, los futuros profesores cometen más errores en los procedimientos y la interpretación de resultados que en los conceptos matemáticos, lo que indica que se enfocan más en aprender los procedimientos que en comprender profundamente los conceptos¹¹.

Es fundamental que las y los docentes conozcan algunos modelos de enseñanza estadística, tales como El modelo PPDAC (Problema, Plan, Datos, Análisis, Conclusiones)¹², busca promover el razonamiento estadístico a través de la resolución de problemas reales. Este modelo se estructura en cinco etapas interdependientes, donde cada fase debe ser revisada y validada en función de las anteriores, enfatizando la importancia de un enfoque reflexivo en el proceso de enseñanza. Por otro lado, el modelo GAISE (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education), desarrollado por un equipo interdisciplinario¹³ se centra en la alfabetización y el razonamiento estadístico desde la educación preescolar hasta la universitaria. Este modelo propone una trayectoria de enseñanza que incluye la formulación de preguntas, recolección de datos, análisis e interpretación de resultados. Aunque comparte similitudes con PPDAC, GAISE enfatiza la importancia de usar datos reales, promover la comprensión conceptual sobre el aprendizaje de procedimientos, y fomentar el aprendizaje activo en el aula, centrándose en la o el estudiante¹⁴.

Ambos modelos destacan la necesidad de transformar la evaluación en un proceso continuo que asegure el aprendizaje y el desarrollo del potencial de los estudiantes, en lugar de ser un mero filtro de conocimientos. La evaluación debe ser vista como una herramienta para mejorar el aprendizaje, permitiendo a los estudiantes demostrar su comprensión de múltiples maneras interdisciplinarias¹⁵.

La enseñanza de la estadística debe ser más que transferencia de contenidos, debe promover un enfoque reflexivo que permita a los estudiantes desarrollar pensamiento crítico y habilidades para enfrentar problemas reales. Es esencial integrar la dimensión humana en este proceso, incentivando el análisis de realidades sociales y culturales, para fomentar la reflexión y la discusión, lo que convierte el aula en un espacio para la generación de ideas¹⁶.

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