La inteligencia artificial y su influencia en la práctica de enfermería

AUTORES

1. Inés Zarralanga Izaga. Grado en Enfermería. Enfermera del Servicio Aragonés de Salud, Zaragoza (España).
2. Inés Postigo Herrero. Grado en Enfermería. Enfermera del Servicio Aragonés de Salud, Zaragoza (España).
3. Marta Leza Gracia. Grado en Enfermería. Enfermera del Servicio Aragonés de Salud, Zaragoza (España).
4. Laura López Nolasco. Grado en Enfermería. Enfermera del Servicio Aragonés de Salud, Zaragoza (España).
5. Cristina Pérez Villalba. Grado en Enfermería. Enfermera del Servicio Aragonés de Salud, Zaragoza (España).

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que, además de impulsar una profunda transformación en el ámbito sanitario, está ganando cada vez más presencia gracias a la incorporación de nuevos mecanismos que mejoran el diagnóstico, tratamiento y atención al paciente. Su capacidad para identificar patrones hasta ahora imperceptibles para el ojo humano la convierte en un aliado de gran importancia en la práctica clínica.

No obstante, al igual que todas las incorporaciones novedosas en el campo de la salud, junto a sus ventajas surgen inconvenientes y retos que es necesario afrontar.

Muchas de las tareas que se llevan a cabo en el ámbito sanitario pueden realizarse con ayuda de la IA, de hecho, el futuro parece orientarse hacia modelos donde esta IA complementa la experiencia humana. Sin embargo, hay otras actividades, existen aspectos fundamentales que no pueden ser replicados por una máquina, como la empatía, la comunicación humana y el juicio clínico.

PALABRAS CLAVE

Inteligencia artificial, salud, enfermería, impacto.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) is a tool that, in addition to driving a profound transformation in the healthcare sector, is gaining more and more presence thanks to the incorporation of new mechanisms that improve diagnosis, treatment and patient care. Its ability to identify patterns hitherto imperceptible to the human eye makes it a very important ally in clinical practice.

However, like all new additions in the field of health, along with its advantages there are disadvantages and challenges that need to be addressed.

Many of the tasks that are carried out in the health field can be done with the help of AI, indeed the future seems to be oriented towards models where this IA complements the human experience. However there are other activities, there are fundamental aspects that cannot be replicated by a machine, such as empathy, human communication and clinical judgment.

KEY WORDS

Artificial Intelligence, health, nursing, impact.

DESARROLLO DEL TEMA

La IA es «la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, aprender de ellos y utilizar dicho aprendizaje para alcanzar objetivos y tareas específicas mediante una adaptación flexible»¹.

En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha adquirido gran importancia en la investigación científica¹. Comenzando en esferas especializadas como radiología y oncología, se ha ido extendiendo hasta dominar la gran mayoría de los dominios de la gestión del paciente².

Con su integración en la práctica enfermera, se está modificando la prestación de servicios y los sistemas de salud en todo el mundo debido al desarrollo de las tecnologías digitales. Estos avances garantizan una atención al paciente más individualizada, una importante exactitud diagnóstica y una agilización de flujos de trabajo operativos y clínicos².

Tiene beneficios importantes que pueden servir de apoyo tanto para enfermeras como para estudiantes de este ámbito¹.

Primeramente, posee la capacidad de enriquecer la atención de enfermería en el ámbito hospitalario al fomentar la toma de decisiones aportando información útil y sugerencias basadas en la evidencia y perfeccionar los planes de atención durante el tratamiento del paciente^1,3.

En segundo lugar, con su uso puede incrementar el nivel de atención que recibe el paciente mediante el uso de sistemas de monitorización y así hacerlo de manera continua para poder detectar en las constantes vitales signos prematuros de aviso de deterioro y obtener alertas en tiempo real, lo que deriva en una atención precoz que reduce los episodios adversos^1,3.

En último lugar, incrementa de manera exponencial la capacidad de aprendizaje de los estudiantes y forma parte del éxito de su formación y experiencia¹.

Sin embargo, hay ciertas partes de la IA que pueden llevar a los estudiantes a hacer un uso inadecuado, como delegar evaluaciones o producir una respuesta aceptable a una indicación determinada. Es recomendable incorporar herramientas como ChatGPT en la educación de los estudiantes con precaución en lugar de prohibir o controlar su uso, ya que este, puede ofrecer mejoras en la calidad de la escritura y facilitar tareas de investigación y docencia así como el análisis y la interpretación de datos⁴.

En la práctica enfermera, la inteligencia artificial engloba gran cantidad de aplicaciones, desde análisis predictivos y sistemas de apoyo en la toma de decisiones hasta cuidadores robóticos y toma de decisiones que ayudarán a mejorar la interacción con los pacientes entre otras labores. No obstante, es necesario proveer a las enfermeras de las competencias y habilidades oportunas para valorar de forma crítica estas tecnologías⁵.

Con la utilización del análisis predictivo, el papel de las enfermeras se reduce de manera significativa centrándose en actividades más dirigidas en la atención directa al paciente y las que solicitan de empatía humana y juicio clínico. Con la utilización de los algoritmos de aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se consigue una localización precoz del deterioro del paciente, la agilización del triaje y la planificación del alta, además de la disminución de las cargas de documentación y la facilitación de la comunicación fluida en el equipo de atención médica. De entre las consecuencias beneficiosas del uso de IA en enfermería encontramos que ofrece información estadística y recomendaciones basadas en la evidencia, lo que clarifica los procesos de toma de decisiones y asiste a maniobras terapéuticas más precisas además de facilitar el hecho de intervenciones rápidas gracias a la supervisión continua del paciente^2,3.

No obstante, hay una evidencia restringida sobre las consecuencias a la larga de la incorporación de la inteligencia artificial. Además de que esta, se arriesga a transformarse en un utensilio que en vez de disminuir las desigualdades en la atención médica las agrande².

Existen barreras sociales como la disposición desigual a las tecnologías de la IA, que pueden agrandar las grietas presentes en la actualidad en la prestación y resultados de la atención médica. La OMS hace hincapié en utilizar esta inteligencia cada vez más presente en el ámbito sanitario de manera responsable y así alcanzar la salud global⁵.

Se presentan distintos desafíos clave que al estar conectados impactan colectivamente en la incorporación segura de la IA en la práctica clínica.

1. Falta de capacitación y formación: la mayoría de enfermeras requieren de preparación para el manejo de las nuevas tecnologías.
2. Resistencia al cambio
3. Preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos
4. Problemas de integración con los sistemas existentes
5. Altos costos
6. Brecha de conocimientos y  habilidades
7. Acceso limitado a la tecnología
8. Dilemas regulatorios y éticos⁶.

Las competencias requeridas para la aplicación de la IA en enfermería aún no están claras. Además, la mayoría de los profesionales de enfermería desconocen la mejor manera de incorporar la IA en la experiencia o los entornos de práctica enfermera. La progresión de esta inteligencia necesita de la cooperación interdisciplinaria entre expertos en la materia, programadores informáticos, ingenieros de software, científicos de datos y expertos en robótica⁷.

CONCLUSIÓN

La inteligencia artificial ha logrado grandes avances, aportando beneficios como la mejora en el diagnóstico, el apoyo en la toma de decisiones clínicas y la optimización de los recursos sanitarios. Sin embargo, también plantea inconvenientes como la dependencia tecnológica, riesgos de sesgos y la necesidad de resguardar la ética y la privacidad del paciente. En este contexto, el papel de enfermería es fundamental para integrar estas herramientas en la práctica diaria, garantizando un cuidado humano, seguro y ético que complemente la tecnología sin reemplazar la atención personalizada.

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