Radiómica basada en ecografía prenatal para la predicción temprana de insuficiencia renal crónica en fetos con válvulas de uretra posterior

 

 

Nº de DOI: 10.34896/RSI.2026.40.79.001

 

 

AUTORES

1. Andrés Alejandro Mota Loor, Médico Universidad de Guayaquil, Médico General en Funciones Hospitalarias Residente de Urología Hospital General Guasmo Sur Guayaquil https://orcid.org/0009-0009-7075-6165, Guayaquil, Ecuador.
2. Frank David Medina Alcivar, Médico Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Médico General Universidad Laica Vicente Rocafuerte, https://orcid.org/0009-0007-6104-0208, Guayaquil, Ecuador.
3. Scarlet Geovanna Zambrano Mera, Médica Cirujana Universidad Técnica de Manabí, Médico General Actualmente Trabajando En Solca Manabí,https://orcid.org/0009-0009-8667-5730, Manabí, Ecuador.
4. María Lastenia Barrios Villamar, Médico General Universidad de Guayaquil, Médico General en Funciones Hospitalarias hospital Enrique Ortega Moreira, https://orcid.org/0009-0000-2246-674X, Guayaquil, Ecuador.
5. Domenica Corina Mazzilli Drouet, Médico Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Médico Privado, https://orcid.org/0009-0007-1808-4344, Guayaquil, Ecuador.

 

RESUMEN

Introducción: Las válvulas de uretra posterior (VUP) representan la anomalía obstructiva congénita más frecuente del tracto urinario inferior en fetos masculinos. A pesar de los avances en el diagnóstico mediante ecografía prenatal, una proporción significativa de los pacientes desarrolla insuficiencia renal crónica (IRC). La evaluación ecográfica tradicional presenta limitaciones subjetivas para predecir el daño microestructural del parénquima renal. La radiómica, una disciplina emergente que extrae datos cuantitativos de imágenes médicas ofrece un nuevo paradigma para la evaluación objetiva y la predicción pronóstica temprana.

Objetivo: Revisar la literatura científica actual sobre la fisiopatología, diagnóstico y pronóstico de las VUP, y analizar la utilidad de la radiómica basada en ecografía prenatal como herramienta predictiva para el desarrollo de IRC en estos pacientes.

Método: Se realizó una revisión narrativa exhaustiva mediante una búsqueda bibliográfica en las bases de datos PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science y Google Scholar, abarcando el período entre 1990 y 2025. Se utilizaron términos MeSH y palabras clave estructuradas relacionadas con VUP, ecografía prenatal, radiómica e insuficiencia renal crónica.

Resultados: La evidencia demuestra que las características radiómicas extraídas del parénquima renal fetal (tales como el análisis de textura y las características de primer y segundo orden) pueden identificar cambios displásicos antes de que sean visualmente evidentes (como la hiperecogenicidad macroscópica). Modelos de aprendizaje automático aplicados a estos datos han mostrado una precisión superior a la evaluación radiológica convencional para estratificar el riesgo de progresión a IRC.

Conclusiones: La radiómica basada en ecografía prenatal representa una estrategia innovadora, no invasiva y altamente prometedora para la predicción temprana de la IRC en fetos con VUP. Su integración en la práctica clínica podría optimizar el asesoramiento prenatal, la selección de candidatos para intervenciones fetales y la planificación del manejo posnatal, aunque se requieren estudios prospectivos multicéntricos para estandarizar los algoritmos.

PALABRAS CLAVE

Válvulas de uretra posterior, radiómica, ecografía prenatal, insuficiencia renal crónica, inteligencia artificial, uropatía obstructiva.

ABSTRACT

Introduction: Posterior urethral valves (PUV) represent the most frequent congenital obstructive anomaly of the lower urinary tract in male fetuses. Despite advances in prenatal ultrasound diagnosis, a significant proportion of patients develop chronic kidney disease (CKD). Traditional ultrasound evaluation presents subjective limitations in predicting microstructural damage to the renal parenchyma. Radiomics, an emerging discipline that extracts quantitative data from medical images, offers a new paradigm for objective evaluation and early prognostic prediction.

Objective: To review the current scientific literature on the pathophysiology, diagnosis, and prognosis of PUV, and to analyze the utility of prenatal ultrasound-based radiomics as a predictive tool for the development of CKD in these patients.

Method: A comprehensive narrative review was conducted through a literature search in PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and Google Scholar databases, covering the period between 1990 and 2025. MeSH terms and structured keywords related to PUV, prenatal ultrasound, radiomics, and chronic kidney disease were used.

Results: Evidence shows that radiomic features extracted from the fetal renal parenchyma (such as texture analysis, and first and second-order features) can identify dysplastic changes before they are visually evident (such as macroscopic hyperechogenicity). Machine learning models applied to these data have shown superior accuracy to conventional radiological assessment in stratifying the risk of progression to CKD.

Conclusions: Prenatal ultrasound-based radiomics represents an innovative, non-invasive, and highly promising strategy for the early prediction of CKD in fetuses with PUV. Its integration into clinical practice could optimize prenatal counseling, the selection of candidates for fetal interventions, and the planning of postnatal management, although multicenter prospective studies are required to standardize the algorithms.

KEY WORDS

Posterior urethral valves, radiomics, prenatal ultrasonography, chronic kidney disease, artificial intelligence, obstructive uropathy.

INTRODUCCIÓN

Las válvulas de uretra posterior (VUP) constituyen la causa más común de obstrucción congénita del tracto urinario inferior en fetos de sexo masculino, con una incidencia estimada de 1 por cada 3.000 a 8.000 nacidos vivos varones¹. Esta malformación anatómica genera una severa uropatía obstructiva que repercute retrógradamente sobre la vejiga, los uréteres y los riñones en desarrollo. A pesar de la desobstrucción temprana posnatal o incluso mediante intervenciones intrauterinas, la morbilidad a largo plazo sigue siendo alarmante, ya que entre el 30% y el 65% de los pacientes afectados desarrollan insuficiencia renal crónica (IRC), y hasta un 25% progresan a enfermedad renal terminal (ERT) durante las dos primeras décadas de vida^2,3.

El diagnóstico temprano ha sido revolucionado por la adopción universal de la ecografía obstétrica de rutina. Los hallazgos clásicos, como la megavejiga de paredes engrosadas, la dilatación de la uretra posterior (el característico «signo de la cerradura») y la hidroureteronefrosis bilateral, son indicativos de la patología⁴. Sin embargo, la evaluación ecográfica estándar se basa en la inspección visual cualitativa del parénquima renal, buscando signos como hiperecogenicidad, quistes corticales o pérdida de la diferenciación corticomedular. Estas alteraciones macroscópicas suelen ser manifestaciones tardías de una displasia renal irreversible, limitando la capacidad del clínico para predecir de forma temprana y precisa el pronóstico de la función renal posnatal⁵.

En los últimos años, la inteligencia artificial y, más específicamente, la «radiómica» han surgido como herramientas disruptivas en la medicina de precisión. La radiómica consiste en la extracción de alta resolución de una gran cantidad de características cuantitativas (fenotipos de imagen) a partir de imágenes médicas rutinarias, convirtiendo datos visuales en datos minables («mineable data»)⁶. Mediante la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), es posible identificar patrones subclínicos de fibrosis o alteración en la microarquitectura tisular que escapan a la percepción del ojo humano. El propósito de este artículo de revisión es analizar exhaustivamente la aplicación de la radiómica basada en ecografía prenatal para la predicción temprana de la IRC en fetos con VUP, abordando desde las bases fisiopatológicas de la enfermedad hasta las perspectivas futuras de esta prometedora tecnología.

MÉTODO

Metodología de búsqueda bibliográfica:

Para la elaboración de este artículo de revisión narrativa, se diseñó una estrategia de búsqueda bibliográfica sistemática en las principales bases de datos de ciencias de la salud: PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science y Google Scholar. El período de búsqueda se restringió a artículos publicados entre enero de 1990 y enero de 2025, con el fin de abarcar la evolución histórica del diagnóstico ecográfico de las VUP y la literatura más reciente y de vanguardia sobre inteligencia artificial y radiómica.

Se utilizaron los siguientes términos MeSH (Medical Subject Headings) y palabras clave en combinaciones booleanas (AND, OR): «Radiomics», «Ultrasonography, Prenatal», «Urethra/abnormalities», «Renal Insufficiency, Chronic», «Posterior Urethral Valves», «Machine Learning», «Artificial Intelligence», y «Congenital Anomalies of Kidney and Urinary Tract (CAKUT)».

Los criterios de inclusión abarcaron ensayos clínicos, estudios de cohortes observacionales (retrospectivos y prospectivos), metaanálisis y revisiones sistemáticas que evaluaran el diagnóstico prenatal, la fisiopatología, el manejo terapéutico y el pronóstico de las VUP, con especial énfasis en aquellos que incorporan el análisis de texturas ecográficas o modelos predictivos de función renal basados en radiómica o aprendizaje profundo (deep learning). Se excluyeron reportes de casos aislados, editoriales sin datos originales y artículos cuyo idioma original no fuera el inglés o el español. Se seleccionaron un máximo de 20 referencias que cumplieran con los criterios de relevancia, rigor científico e impacto en el campo de estudio.

DESARROLLO

Fisiopatología:

La fisiopatología de las VUP y su consiguiente daño renal crónico es un proceso complejo y multifactorial que se inicia en etapas muy tempranas de la organogénesis. Embriológicamente, las VUP se originan por una anomalía en la integración y canalización de los conductos de Wolff en la cloaca primitiva, dando lugar a pliegues mucosos obstructivos a nivel de la uretra prostática⁷.

Esta obstrucción mecánica genera un aumento drástico de la presión hidrostática dentro de la luz del tracto urinario inferior. Como mecanismo compensatorio inicial, el músculo detrusor vesical se hipertrofia, disminuyendo su distensibilidad (compliance) y alterando la dinámica miccional fetal. El aumento crónico de la presión intraluminal se transmite de forma retrógrada a través de los uréteres hacia el sistema colector renal y, finalmente, al espacio de Bowman dentro de las nefronas en desarrollo⁸.

La elevación de la presión intratubular interfiere de manera directa con la nefrogénesis normal, que ocurre predominantemente entre las semanas 8 y 36 de gestación. Esta disrupción mecánica desencadena una cascada de eventos moleculares proinflamatorios y profibróticos, incluyendo la sobreexpresión de citoquinas como el factor de crecimiento transformante beta (TGF-β), que promueve la apoptosis de las células mesenquimales y la deposición excesiva de matriz extracelular⁹. El resultado final histopatológico es la displasia renal, caracterizada por la desorganización de la arquitectura parenquimatosa, la presencia de conductos primitivos, estroma fibromuscular metaplásico y formación de quistes de origen glomerular o tubular¹⁰.

Además del daño parenquimatoso directo, los pacientes con VUP a menudo desarrollan mecanismos de alivio de presión conocidos como «válvulas de escape» (pop-off mechanisms), que incluyen el reflujo vesicoureteral masivo (VUR), la ruptura del fórnix calicial con formación de urinoma perirrenal, o la ascitis urinaria y los grandes divertículos vesicales¹¹. Aunque estos mecanismos pueden proteger parcialmente al riñón contralateral reduciendo la presión sistémica, invariablemente indican un sistema al límite de su capacidad. La reducción de la dotación total de nefronas (nephron endowment) secundaria a la displasia predispone al riñón a la hiperfiltración glomerular posnatal adaptativa en las nefronas remanentes, lo que a largo plazo perpetúa la proteinuria, la glomeruloesclerosis y conduce inexorablemente a la insuficiencia renal crónica¹².

Presentación clínica:

La presentación clínica de las VUP ha experimentado un cambio de paradigma, en el pasado, se diagnosticaron predominantemente en la etapa posnatal precoz o tardía mediante síntomas obstructivos, infecciones del tracto urinario o fallo de medro. Actualmente, debido a la alta tasa de detección mediante ecografía rutinaria (superior al 70% en países desarrollados), la «presentación» es eminentemente prenatal e imaginológica².

Desde el punto de vista del desarrollo fetal, el principal impacto clínico intrauterino de la obstrucción severa es el oligohidramnios o anhidramnios. Dado que a partir de las 16 semanas de gestación la orina fetal es el componente principal del líquido amniótico, la disminución de la diuresis fetal debida al fallo renal progresivo resulta en una caída drástica del volumen de este líquido. El oligohidramnios severo y prolongado impide el desarrollo alveolar normal, llevando a la hipoplasia pulmonar, que es la principal causa de mortalidad perinatal inmediata en estos pacientes (Secuencia de Potter)¹³. En neonatos que sobreviven a la insuficiencia respiratoria aguda, la presentación posnatal está dominada por la disfunción vesical severa (vejiga de válvula), el reflujo vesicoureteral persistente y la alteración progresiva del filtrado glomerular¹⁴.

Abordaje diagnóstico:

Ecografía convencional:

El diagnóstico temprano descansa sobre la identificación de anomalías anatómicas durante el ultrasonido de rutina del segundo trimestre, y ocasionalmente en el primer trimestre tardío. Los signos ecográficos cardinales incluyen^4,15.

• Megavejiga: Distensión severa de la vejiga urinaria que no se vacía durante la evaluación ecográfica de 30-45 minutos.
• Engrosamiento de la pared vesical: Habitualmente superior a 3 mm, reflejo de la hipertrofia del detrusor.
• Signo de la cerradura (Keyhole sign): Dilatación de la uretra posterior proximal a la válvula, acoplada a la megavejiga, adoptando la forma del ojo de una cerradura.
• Alteraciones del tracto superior: Hidroureteronefrosis bilateral de grados variables.
• Cambios parenquimatosos renales: Riñones ecogénicos (brillantes), pérdida de la diferenciación entre la corteza y la médula, y aparición de micro o macroquistes corticales.

 

A pesar de su sensibilidad para detectar la obstrucción, la ecografía convencional tiene una especificidad limitada y una alta dependencia del operador para predecir el pronóstico funcional renal. La ecogenicidad renal, evaluada cualitativamente por el ecografista, presenta una variabilidad interobservador considerable y a menudo sólo es evidente cuando el daño tisular fibrótico ya es extenso e irreversible¹⁵.

Radiómica e Inteligencia Artificial: El nuevo paradigma

Es aquí donde la radiómica promete transformar el abordaje diagnóstico. En lugar de limitarse a la inspección visual, la radiómica extrae de la región de interés (ROI) del parénquima renal fetal cientos de métricas matemáticas latentes en los píxeles de la imagen ecográfica⁶. El flujo de trabajo radiómico estándar involucra las siguientes fases:

Adquisición de la imagen: Obtención de cortes ecográficos estandarizados del riñón fetal.

Segmentación: Delimitación manual, semiautomática o automática (mediante algoritmos de aprendizaje profundo) de los márgenes del riñón y del parénquima, excluyendo el sistema colector dilatado.

Extracción de características: Se aplican algoritmos que cuantifican:

• Características de primer orden (First-order features): Basadas en el histograma de intensidades de los píxeles (media, asimetría, curtosis, entropía).
• Características de segundo orden / Textura: Evalúan la relación espacial entre los píxeles. Se utilizan matrices como la Matriz de Coocurrencia de Nivel de Gris (GLCM) o la Matriz de Longitud de Secuencia de Nivel de Gris (GLRLM), que pueden detectar la heterogeneidad microscópica inherente a la displasia renal en desarrollo¹⁶.
• Características de orden superior: Extraídas tras aplicar filtros matemáticos (por ejemplo, filtros Wavelet o Laplaciano del Gaussiano).

 

Selección de características y Modelado (Machine Learning): Debido a la alta dimensionalidad de los datos, se utilizan técnicas estadísticas (como regresión LASSO, Random Forest o Support Vector Machines) para identificar las firmas radiómicas (radiomic signatures) más estrechamente correlacionadas con el resultado de interés (desarrollo posnatal de IRC)¹⁷.

Estudios recientes han demostrado que las redes neuronales convolucionales (como ResNet y EfficientNet) y los modelos de radiómica pueden clasificar anomalías renales fetales con precisiones superiores al 85% utilizando imágenes de ecografía prenatal bidimensional, superando en muchos casos la evaluación clínica humana aislada y permitiendo una detección en fases donde la ecogenicidad visible aún es normal^16,18.

Véase en anexos tabla 1. Comparación entre características ecográficas convencionales y métricas radiómicas en la evaluación renal fetal con VUP.

Diagnóstico diferencial:

El hallazgo de una dilatación del tracto urinario inferior y oligohidramnios no es patognomónico de VUP y requiere un abordaje diferencial meticuloso para evitar intervenciones terapéuticas erróneas. El diagnóstico diferencial principal incluye⁴:

• Atresia uretral: Una obstrucción completa incompatible con la supervivencia sin intervención inmediata. Se asocia a megavejigas colosales tempranas y anhidramnios severo desde el primer trimestre.
• Síndrome de Prune Belly (Síndrome de abdomen en ciruela pasa): Caracterizado por deficiencia de la musculatura abdominal, criptorquidia bilateral y dilatación masiva del tracto urinario sin una obstrucción anatómica uretral real (displasia del músculo liso). La vejiga suele ser de paredes delgadas, a diferencia de la pared gruesa y trabeculada típica de las VUP.
• Reflujo vesicoureteral (VUR) masivo primario bilateral: Puede mimetizar la hidroureteronefrosis y megavejiga durante la ecografía, aunque la uretra no suele estar dilatada de forma constante y el vaciado vesical fetal puede observarse durante el examen.
• Síndrome megavejiga-microcolon-hipoperistaltismo intestinal (MMIHS): Un trastorno fatal infrecuente caracterizado por miopatía visceral, afectando tanto el tracto gastrointestinal como el genitourinario.
• Anomalías cloacales (en fetos femeninos): Aunque las VUP son virtualmente exclusivas de los varones, las masas o malformaciones cloacales en niñas pueden presentarse de forma ecográfica similar.

 

Estrategias terapéuticas:

El manejo de las VUP es complejo e inherentemente multidisciplinario, involucrando a obstetras, cirujanos fetales, neonatólogos, nefrólogos infantiles y urólogos pediatras.

Intervenciones prenatales: En fetos seleccionados meticulosamente (cariotipo normal, ausencia de anomalías asociadas, signos de obstrucción severa y oligohidramnios en desarrollo antes de las 28-30 semanas), se puede plantear la intervención intrauterina. El objetivo principal de estos procedimientos es restaurar el volumen del líquido amniótico para salvar los pulmones fetales y descomprimir el sistema renal para minimizar la displasia irreversible. Las modalidades incluyen^1,13:

1. Derivación vesicoamniótica (Vesicoamniotic Shunting – VAS): Colocación percutánea de un catéter tipo «cola de chancho» que comunica la vejiga fetal con la cavidad amniótica bajo guía ecográfica. El estudio aleatorizado PLUTO (Percutaneous shunting in Lower Urinary Tract Obstruction) demostró una mejoría en la supervivencia perinatal, aunque sin un beneficio contundente comprobado a largo plazo sobre la prevención de la IRC grave en los sobrevivientes¹³.
2. Cistoscopia fetal y ablación láser de válvulas: Un enfoque endoscópico más definitivo, aunque técnicamente mucho más exigente y asociado a mayores riesgos de complicaciones maternas y fetales, como desprendimiento prematuro de placenta o rotura prematura de membranas.

 

Tratamiento posnatal: Una vez estabilizado el neonato desde el punto de vista respiratorio y metabólico, el pilar del tratamiento urológico inicial es el drenaje vesical transuretral o suprapúbico para proteger el riñón. Posteriormente, el tratamiento definitivo «gold standard» consiste en la ablación primaria endoscópica de las válvulas (resección transuretral). En niños prematuros o con uretra excesivamente pequeña, puede requerirse una derivación cutánea temporal (vesicostomía)².

A pesar de una desobstrucción exitosa, el tratamiento de la patología no culmina en el quirófano. La «vejiga de válvula» (hiperreflexia, baja acomodación y fallo miogénico posterior) requiere un manejo médico intensivo (anticolinérgicos, cateterismo intermitente) para evitar el daño retrogrado continuo al injerto renal nativo y optimizar las condiciones para un futuro trasplante renal, si fuere necesario¹⁴.

Pronóstico y seguimiento:

Predecir qué paciente progresará a insuficiencia renal terminal y necesitará diálisis o trasplante es uno de los mayores desafíos en la nefrourología pediátrica. Históricamente, se han validado ciertos biomarcadores bioquímicos de orina fetal (sodio, beta-2 microglobulina, calcio), obtenidos por cordocentesis o vesicocentesis seriada, aunque su valor pronóstico sigue siendo controvertido debido a resultados discordantes y la naturaleza invasiva del procedimiento. ¹⁹

En el período posnatal, el factor predictivo más sólido y universalmente aceptado de la función renal a largo plazo es el nivel de creatinina sérica «nadir» (el valor más bajo alcanzado) al final del primer año de vida. Valores sistemáticamente superiores a 1.0 mg/dL se asocian a un riesgo extremadamente alto de requerir terapia de reemplazo renal antes de la pubertad, indicando un severo agotamiento del capital nefronal desde la vida fetal²⁰.

La aparición de proteinuria persistente, hipertensión arterial de inicio temprano y la persistencia de reflujo vesicoureteral o disfunción vesical severa en las evaluaciones urodinámicas son agravantes comprobados de la progresión de la IRC. Sin embargo, todos estos predictores (clínicos o de laboratorio) son posnatales. El vacío en la literatura radica en la falta de un biomarcador ecográfico prenatal verdaderamente predictivo e individualizado, espacio que la radiómica está destinada a llenar.

DISCUSIÓN

El paso hacia la medicina de precisión en el diagnóstico fetal exige la superación de las evaluaciones morfológicas netamente cualitativas. Como se ha expuesto en esta revisión, el daño renal asociado a VUP se instala tempranamente in utero, y cuando las anomalías parenquimatosas (como la pérdida de diferenciación corticomedular o la hiperecogenicidad) resultan obvias al ojo del experto en el equipo de ultrasonido, la ventana de oportunidad para intervenciones salvadoras o modificaciones en el manejo de soporte a menudo ha pasado.

El rol de la inteligencia artificial y el procesamiento de imágenes mediante radiómica es capturar la firma microarquitectural de un tejido y correlacionarla con outcomes clínicos futuros. La aplicación de este enfoque a las ecografías obstétricas ha demostrado viabilidad inicial en la determinación de madurez pulmonar fetal y en la tipificación de lesiones quísticas hepáticas y renales adquiridas en adultos. ^6,16,18 En el caso de las malformaciones del tracto urinario congénito (CAKUT) como las VUP, el análisis computarizado del riñón fetal puede discriminar entre un aumento de presión temporal y una verdadera remodelación displásica del estroma.

LIMITACIONES Y RETOS ACTUALES

A pesar de su extraordinario potencial, la traducción de los modelos radiómicos del entorno de investigación experimental a las consultas clínicas se enfrenta a barreras críticas:

1. Heterogeneidad de los equipos ecográficos: Las variaciones en la frecuencia del transductor, los filtros de suavizado integrados de los fabricantes y el ángulo de isonación alteran drásticamente los valores brutos de los píxeles, haciendo que las características radiómicas sean muy susceptibles a la falta de estandarización multicéntrica.
2. Complejidad del feto en movimiento: A diferencia de la tomografía computarizada (TC) o la resonancia magnética (RM) estática en adultos, la segmentación precisa del riñón fetal se ve obstaculizada por los movimientos fetales, las sombras acústicas de las costillas y la cantidad variable de líquido amniótico.
3. Dependencia de datos retrospectivos: La inmensa mayoría de los modelos de deep learning aplicados a la evaluación renal prenatal actualmente están validados en cohortes de imágenes retrospectivas. Su impacto real para guiar intervenciones prospectivas aún debe demostrarse en ensayos clínicos pragmáticos.
4. La «caja negra» de la IA: Muchos algoritmos de alta complejidad carecen de interpretabilidad clínica clara («explainable AI»), lo cual genera resistencia entre los médicos, quienes precisan comprender fisiológicamente por qué un modelo clasifica un riñón como de alto riesgo de IRC. ¹⁷

 

No obstante, el futuro apunta hacia el desarrollo de software automatizado que pueda alertar al ecografista, en tiempo real, sobre la presencia de un patrón radiómico sugestivo de insuficiencia renal incipiente. Además, la combinación de radiómica con análisis de micro-ARN en sangre materna o líquido amniótico («radiogenómica») podría afinar hasta niveles inéditos la predicción pronóstica.

 

CONCLUSIONES

Las válvulas de uretra posterior siguen representando un desafío clínico mayúsculo debido a sus profundas implicaciones sobre la viabilidad pulmonar temprana y la supervivencia renal a largo plazo. Hasta la fecha, las herramientas ecográficas tradicionales han sido fundamentales para el cribado morfológico, pero notablemente insuficientes para predecir objetivamente la magnitud de la displasia renal en desarrollo.

La incorporación de algoritmos de inteligencia artificial, específicamente mediante el flujo de trabajo de la radiómica y el análisis computarizado de la textura de imágenes ecográficas fetales, representa un avance transformador. Al cuantificar y mapear las alteraciones tisulares microscópicas indetectables visualmente, la radiómica tiene el potencial de predecir la trayectoria funcional del riñón afectado (el riesgo de insuficiencia renal crónica) mucho antes del nacimiento. Aunque aún se requieren esfuerzos considerables de armonización de datos y ensayos clínicos prospectivos a gran escala para superar los obstáculos técnicos, la radiómica se erige como un puente indispensable entre la imagenología prenatal clásica y el manejo clínico verdaderamente predictivo y personalizado.

 

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ANEXOS

Tabla 1. Comparación entre características ecográficas convencionales y métricas radiómicas en la evaluación renal fetal con VUP.

ASPECTO	ECOGRAFÍA CONVENCIONAL (CUALITATIVA)	RADIÓMICA Y MACHINE LEARNING (CUANTITATIVA)
Naturaleza del dato	Subjetiva y dependiente del operador.	Objetiva, matemática y reproducible.
Evaluación del parénquima	Ecogenicidad general, presencia visual de quistes, grosor cortical.	Análisis de textura (GLCM, GLRLM), asimetría de distribución de píxeles, entropía.
Detección de daño	Tardía (fibrosis avanzada macroscópica).	Precoz (alteraciones microarquitecturales subclínicas).
Capacidad predictiva	Moderada a baja para predecir TFG posnatal a largo plazo.	Alta, las firmas radiómicas pueden correlacionarse con curvas de deterioro de eGFR o creatinina nadir.
Intervención	Actúa de forma reactiva a daños severos.	Potencial para estratificar riesgo e incidir en decisiones de derivación in utero tempranas.