Uso de la inteligencia artificial en la práctica enfermera

AUTORES

1. Daniel Nadal Bintaned. Graduado en Enfermería por la Universidad de Zaragoza. Centro de Salud de Cariñena (Zaragoza, Aragón, España).
2. Sandra Pérez Calahorra. Graduada en Enfermería por la Universidad de Zaragoza. Centro de Salud de Cariñena (Zaragoza, Aragón, España).
3. Susana Sánchez Zalabardo. Graduada en Enfermería por la Universidad de Zaragoza. Centro de Salud de Cariñena (Zaragoza, Aragón, España).

RESUMEN

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta para el sistema sanitario moderno, favoreciendo la optimización de procesos asistenciales, la mejora de la toma de decisiones clínicas y de la seguridad del paciente. En el ámbito de la enfermería, la integración de tecnologías basadas en IA permite automatizar tareas administrativas, monitorizar parámetros clínicos en tiempo real y apoyar la planificación de cuidados individualizados. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en la práctica enfermera, así como sus beneficios, limitaciones y desafíos éticos.

Se realizó una revisión bibliográfica sistematizada mediante la consulta de bases de datos científicas como PubMed, Scopus, Scielo y Dialnet. Se incluyeron artículos publicados entre 2019 y 2026 en español e inglés relacionados con inteligencia artificial y enfermería. Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión, se analizaron 22 estudios.

Los resultados muestran que la IA mejora la eficiencia en la documentación clínica, la detección precoz de riesgos, la gestión hospitalaria y la educación sanitaria. Sin embargo, persisten preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico, la deshumanización del cuidado y la necesidad de formación específica para los profesionales.

Se concluye que la inteligencia artificial representa una oportunidad para transformar de manera positiva la práctica enfermera, siempre que su implementación se realice bajo criterios éticos, humanísticos y de seguridad clínica.

PALABRAS CLAVE

Inteligencia artificial, enfermería, atención al paciente, ética en enfermería, toma de decisiones clínicas.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has become an emerging tool in modern healthcare systems, improving clinical decision-making, patient safety and healthcare efficiency. In nursing practice, AI-based technologies support administrative automation, real-time patient monitoring and individualized care planning. The aim of this systematic review was to analyze current applications of artificial intelligence in nursing practice, as well as its benefits, limitations and ethical challenges.

A systematized narrative review was conducted using PubMed, Scopus, Scielo and Dialnet databases. Articles published between 2019 and 2026 in Spanish and English related to artificial intelligence and nursing were included. After applying inclusion and exclusion criteria, 22 studies were analyzed.

Results indicate that AI improves clinical documentation, early risk detection, hospital management and health education. Nevertheless, concerns remain regarding data privacy, algorithmic bias, dehumanization of care and the need for specific professional training.

Artificial intelligence may positively transform nursing practice if implemented according to ethical principles, human-centered care and patient safety standards.

KEY WORDS

Artificial intelligence, Nursing, Patient care, Nursing ethics, Clinical decision-making.

INTRODUCCIÓN

La transformación digital del sistema sanitario ha impulsado la incorporación progresiva de tecnologías basadas en inteligencia artificial en diferentes áreas asistenciales⁵. La IA comprende sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y generar respuestas automatizadas que contribuyen a optimizar procesos clínicos y administrativos⁶.

En enfermería, el uso de la IA se encuentra en expansión como consecuencia del aumento de la demanda asistencial, el envejecimiento de la pobación y la necesidad de mejorar la eficiencia de los cuidados⁷. Herramientas como los sistemas predictivos, los asistentes virtuales y los algoritmos de apoyo a la decisión clínica están siendo utilizados en hospitales y centros sanitarios⁸.

Los estudios recientes describen beneficios relevantes asociados a la IA, entre ellos la disminución de errores de medicación, la mejora del seguimiento de pacientes crónicos y la reducción de la carga burocrática del personal de enfermería⁹. Sin embargo, también se identifican riesgos relacionados con la privacidad y la pérdida del componente humano del cuidado¹⁰.

La práctica enfermera se fundamenta en la relación terapéutica, la empatía y la atención integral de la persona. Por ello, resulta necesario analizar de forma crítica cómo la inteligencia artificial puede complementar el trabajo enfermero sin sustituir el juicio clínico ni comprometer los principios éticos de la profesión.

OBJETIVOS

Objetivo general:

• Analizar el impacto del uso de la inteligencia artificial en la práctica enfermera.

Objetivos específicos:

• Identificar las principales aplicaciones de la IA en enfermería.
• Describir los beneficios asociados a su implementación.
• Analizar los desafíos éticos y profesionales derivados de su utilización.
• Evaluar las necesidades formativas de los profesionales de enfermería frente a las nuevas tecnologías.

METODOLOGÍA

Se realizó una revisión sistemática de la literatura siguiendo las recomendaciones PRISMA. La búsqueda bibliográfica se efectuó entre enero y marzo de 2026 en las bases de datos PubMed, Scopus, Scielo, Dialnet y CINAHL.

Los descriptores DeCS y MeSH empleados fueron: “Artificial Intelligence”, “Nursing”, “Patient Care”, “Nursing Ethics” y “Clinical Decision Support Systems”. Los términos se combinan mediante operadores booleanos AND y OR.

Los criterios de inclusión fueron: artículos originales, revisiones sistemáticas y estudios observacionales publicados entre 2019 y 2026, en español o inglés, relacionados con la aplicación de IA en enfermería. Se excluyeron artículos duplicados, estudios sin texto completo y publicaciones no relacionadas con la práctica clínica enfermera.

Tras la identificación inicial de 87 estudios, se eliminaron duplicados y se seleccionaron finalmente 18 artículos para el análisis cualitativo. La información se organizó según aplicaciones clínicas, beneficios, limitaciones y aspectos éticos.

Todos los estudios revisados respetaron los principios éticos de investigación y protección de datos de los pacientes.

RESULTADOS

Los estudios analizados muestran una creciente implementación de IA en diferentes áreas de la práctica enfermera¹¹. Las aplicaciones más frecuentes incluyen sistemas de monitorización clínica, algoritmos predictivos de deterioro del paciente, automatización de registros y asistentes virtuales para educación sanitaria.

Diversos autores destacan que la IA contribuye a reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas, permitiendo que los profesionales dediquen más tiempo al cuidado directo del paciente¹². Asimismo, los sistemas predictivos han demostrado utilidad para detectar precozmente riesgos como caídas o úlceras por presión.

Otro área de desarrollo es la utilización de modelos de lenguaje natural para la elaboración automática de notas clínicas y documentación enfermera¹³. Estas herramientas mejoran la calidad del registro y disminuyen el agotamiento profesional derivado de la sobrecarga burocrática.

No obstante, también se identificaron limitaciones importantes. Algunos estudios advierten que los algoritmos pueden producir sesgos presentes en los datos utilizados para su entrenamiento¹⁴. Además, la dependencia excesiva de sistemas automatizados podría afectar al razonamiento clínico y a la autonomía profesional.

En relación con los aspectos éticos, las principales preocupaciones se centran en la confidencialidad de la información sanitaria, la transparencia en la toma de decisiones automatizadas y la posible deshumanización de los cuidados¹⁵. Los autores coinciden en la necesidad de establecer marcos regulatorios y programas de formación específica en competencias digitales e inteligencia artificial.

CONCLUSIONES

La evidencia científica disponible indica que la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de gran utilidad para la práctica enfermera, especialmente en ámbitos relacionados con la seguridad clínica, la gestión de datos y la optimización de recursos¹⁶. Su incorporación permite mejorar la eficiencia asistencial y favorecer una atención más personalizada.

Sin embargo, la implementación de estas tecnologías debe realizarse de forma progresiva y bajo supervisión profesional. La IA no puede sustituir las competencias relacionales, emocionales y éticas propias de la enfermería¹⁷. El juicio clínico, la empatía y la comunicación terapéutica continúan siendo elementos esenciales del cuidado.

Resulta imprescindible desarrollar programas de formación dirigidos a profesionales de enfermería para favorecer el uso seguro y responsable de herramientas basadas en inteligencia artificial¹⁸. Asimismo, las instituciones sanitarias deben garantizar mecanismos de protección de datos, auditoría algorítmica y evaluación continua de los sistemas implementados.

En conclusión, la inteligencia artificial representa una oportunidad para fortalecer la calidad asistencial y modernizar los cuidados de enfermería. No obstante, su integración debe orientarse hacia un modelo centrado en la persona, respetando los principios éticos, la autonomía profesional y la humanización de los cuidados.

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