- Carmen Martín Fortún. Técnico Superior de Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear. Zaragoza, España.
- Elena Grao Rived. Auxiliar Administrativo. Sistema Aragonés de Salud. Zaragoza, España.
- José María Bernal Torres. Auxiliar Administrativo. Zaragoza, España.
- Ana Díaz Chueca. Auxiliar Administrativo. Zaragoza, España.
- Enrique Alloza Soriano. Auxiliar Administrativo. Zaragoza, España.
- Nuria Gil Díaz. Técnico superior de Radiodiagnóstico y Medicina Nuclear. Zaragoza, España.
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) está generando un impacto significativo en la práctica diaria de los técnicos de rayos, alterando roles, procesos y flujos de trabajo. Este artículo analiza el efecto de la IA en tareas técnicas y administrativas del ámbito radiológico, destacando beneficios en eficiencia y calidad asistencial, así como desafíos en formación, adaptación tecnológica y aspectos ético-legales. Se examina la percepción de profesionales desde un enfoque interdisciplinar, subrayando la importancia de la formación continua y la integración colaborativa para optimizar el uso de la IA y garantizar una atención segura y centrada en el paciente. La IA emerge como herramienta complementaria y transformadora en los servicios de radiología, promoviendo mejoras sustanciales, pero requiriendo una gestión ética y organizativa adecuada.
PALABRAS CLAVE
Inteligencia artificial, radiología, técnicos de rayos X, automatización, formación continua, ética médica.
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is significantly impacting the daily practice of X-ray technicians, altering roles, processes and workflows. This article analyzes AI’s effect on technical and administrative tasks in radiology, highlighting benefits in efficiency and healthcare quality, as well as challenges in training, technological adaptation, and ethical-legal aspects. It examines professionals’ perceptions from an interdisciplinary approach, emphasizing continuous training and collaborative integration to optimize AI use and ensure safe, patient-centered care. AI emerges as a complementary and transformative tool in radiology services, promoting substantial improvements but requiring appropriate ethical and organizational management.
KEY WORDS
Artificial intelligence, radiology, X-ray technicians, automation, continuous training, medical ethics.
INTRODUCCIÓN
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de radiología implica una transformación profunda en el modo en que los técnicos de rayos realizan su labor diaria, y también impacta de forma considerable en las funciones del personal auxiliar y administrativo que apoya el proceso diagnóstico¹. La IA provee herramientas avanzadas para la automatización, análisis predictivo y mejora continua en la calidad de las imágenes, optimizando tiempos y aumentando la precisión diagnóstica².
No obstante, este avance tecnológico implica un replanteamiento sobre los roles profesionales, la formación requerida y los protocolos de trabajo, especialmente para aquellos que gestionan los recursos y la organización en los centros sanitarios³. El personal administrativo debe adaptarse a la gestión digital de los flujos de trabajo, el manejo de grandes volúmenes de datos, y a la coordinación interdisciplinar para asegurar una atención precisa y eficiente⁴.
Por ello, este artículo examina, desde la perspectiva del técnico y del auxiliar administrativo, el impacto que la IA tiene en el ámbito radiológico, sus beneficios, retos y las consideraciones éticas que emergen de esta nueva realidad tecnológica.
METODOLOGÍA
Se llevó a cabo una revisión sistematizada de literatura científica usando exclusivamente fuentes accesibles, indexadas y confiables identificadas en bases de datos académicas y repositorios relacionados con radiología e inteligencia artificial. Los documentos seleccionados abarcan revisiones, estudios originales y percepciones profesionales publicados entre 2023 y 2025, centrados en el impacto de la IA en radiología y la práctica de técnicos y auxiliares administrativos.
RESULTADOS
Transformación de roles y competencias:
Los técnicos de rayos han experimentado una evolución importante ante la integración de IA, que automatiza tareas repetitivas como la captura y preprocesado de imágenes, liberando tiempo para una supervisión crítica y control de calidad¹. Asimismo, el personal administrativo afronta la incorporación de nuevas plataformas digitales que optimizan la gestión de citas, almacenamiento y reporte, aunque requieren capacitación específica en el manejo y seguridad de los sistemas digitales².
Estudios destacan que la IA potencia la capacidad tecnológica de los técnicos y administrativos, expandiendo el campo de competencia hacia el manejo de datos y validación de algoritmos, exigiendo formación continua para evitar brechas de conocimiento y mejorar la comunicación interprofesional³.
Impacto en flujos organizativos y calidad asistencial:
La IA modifica sustancialmente los circuitos tradicionales de trabajo, facilitando la integración de procesos y optimizando tiempos diagnósticos⁴. La automatización reduce errores humanos y agiliza la atención, pero demanda ajustes en la gestión administrativa para resolver nuevas incidencias técnicas y proteger la seguridad de la información⁵.
Se identificaron beneficios claros en la disminución de tiempos de espera, aumento de la precisión diagnóstica y mejor coordinación en equipos multidisciplinares, elementos esenciales para garantizar la calidad asistencial⁶.
Percepción y adaptación profesional:
La aceptación de la IA entre técnicos y administrativos es mayoritariamente favorable, ven en ella una herramienta que mejora la eficiencia sin desplazar la labor humana⁷. Sin embargo, persiste preocupación sobre la rapidez de adopción tecnológica, la garantía de privacidad y la redefinición de responsabilidades legales⁸.
Los profesionales subrayan la importancia de la formación especializada para fortalecer competencias digitales y mantener la supervisión crítica sobre los resultados automáticos, asegurando así un uso ético y responsable de la IA⁷.
Consideraciones éticas y legales:
El uso de IA en radiología introduce desafíos en la protección de datos personales y en la definición clara de responsabilidades clínicas y administrativas⁸. Es fundamental establecer protocolos que aseguren la confidencialidad, el consentimiento informado y el control humano permanente sobre decisiones automatizadas¹, evitando la delegación completa de decisiones críticas a sistemas computacionales³.
Una adecuada gobernanza, involucrando a todos los actores implicados, garantiza que la IA se utilice de manera ética y contribuya a la mejora real del proceso asistencial⁴.
DISCUSIÓN
La irrupción de la inteligencia artificial en los servicios de radiología abre un amplio espectro de posibilidades para optimizar la práctica técnica y administrativa, mejorando la eficiencia sin comprometer la calidad de la atención. El papel del técnico de rayos se redefine hacia actividades más orientadas a la supervisión y validación tecnológica, posicionándo como un actor clave en la gestión de nuevas herramientas inteligentes¹.
Desde la perspectiva administrativa, la IA exige una revisión profunda de los procesos organizativos para asegurar compatibilidad, seguridad y rapidez, además de cultivar espacios de comunicación para afrontar problemas emergentes⁵.
La percepción positiva de los profesionales hacia la IA se acompaña de la necesidad de fortalecer la educación continua y abordar con transparencia los aspectos éticos y legales que surgen con su incorporación³ ⁴. Un enfoque interdisciplinario facilita la integración efectiva y el desarrollo de competencias que potencian el trabajo asistencial y administrativo².
CONCLUSIONES
La inteligencia artificial representa una herramienta revolucionaria dentro del campo de la radiología, cuyo impacto en la práctica diaria de los técnicos de rayos y el personal administrativo es cada vez más evidente¹. La IA potencia la capacidad diagnóstica al mejorar la calidad, rapidez y precisión en la obtención e interpretación de imágenes, lo que se traduce en una optimización global de los recursos y la atención médica⁶.
Sin embargo, la plena integración de esta tecnología en los servicios asistenciales no está exenta de retos. Uno de los principales desafíos radica en la necesidad de formar adecuadamente a los técnicos y al personal administrativo para que comprendan, manejen y supervisen eficazmente los sistemas basados en IA. La formación continua emerge como un factor imprescindible para evitar la obsolescencia profesional y garantizar una colaboración fluida entre humanos y máquinas²,³.
Asimismo, la incorporación de la IA obliga a redefinir los procesos organizativos y las dinámicas de trabajo. Los técnicos de rayos deben asumir nuevas competencias relacionadas con la supervisión de algoritmos, así como incrementar su capacidad para interpretar y validar resultados automatizados. Para el personal administrativo, se presenta la necesidad de gestionar plataformas digitales complejas y mantener la seguridad y confidencialidad de datos clínicos⁴,⁵.
Desde la perspectiva ética, es fundamental que la implementación de la IA respete la confidencialidad de la información del paciente y mantenga un control humano constante para prevenir errores y garantizar una atención de calidad¹, evitando la delegación completa de decisiones críticas a sistemas computacionales³. La responsabilidad profesional debe quedar claramente delimitada para mitigar riesgos legales asociados al uso de la IA.
Finalmente, se destaca que la IA no sustituye la figura del técnico ni disminuye su relevancia en el diagnóstico radiológico, sino que, al contrario, expande su campo de actuación y mejora la calidad de la atención al paciente. Su correcta integración dependerá de un equilibrio entre innovación tecnológica y humanización en la práctica clínica, basado en la cooperación interdisciplinar y el compromiso ético².
Estos escenarios prometen un futuro en el que la IA y los profesionales sanitarios trabajen en simbiosis para ofrecer una atención radiológica más eficiente, precisa y segura, con un impacto positivo en los resultados clínicos y la experiencia del paciente, alineándose con los objetivos globales de mejora continua en los sistemas de salud¹,².
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