Nº de DOI: 10.34896/RSI.2026.82.65.002
AUTORES
- Naomi Jacqueline Ayuso Nuñez. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Betsabe Cámara Pacheco. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Jeimy Alejandra Colli Clemente. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Paola Marysol Dzib Chuc. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Emily De Carmen Kumul Caamal. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Gabriela Beatriz Medina May. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
- Cristhian Josef Solís Coba. PLESS. Instituto de Ciencias Humanas INCIH. Mérida, Yucatán. México.
RESUMEN
Analizar el nivel de dependencia a la nicotina en estudiantes de ingeniería de una universidad en Mérida, México. Este estudio es cuantitativo, descriptivo, transversal y correlacional. Se aplicó la Escala del Síndrome de Dependencia de la Nicotina (NDSS) a estudiantes de entre 20 y 30 años. La investigación se realiza debido al aumento del consumo de tabaco especialmente en jóvenes, y la falta de estudios específicos sobre la dependencia a la nicotina en esta población. Los objetivos incluyen evaluar el nivel de impulso, craving, síndrome de abstinencia, la prioridad que los estudiantes otorgan al consumo de nicotina, la tolerancia a sus efectos y la estereotipia que presentan al sufrir de dicha dependencia. La mayoría de los estudiantes universitarios presentan de manera predominante un nivel de dependencia bajo a la nicotina, destacando factores como el estado emocional y el contexto laboral que fueron reconocidos como influyentes en el consumo de nicotina. Se concluye que la universidad es un espacio abierto para la prevención y el desarrollo de la promoción de estrategias educativas frente al consumo de drogas, en este caso el tabaquismo. Este estudio tiene gran potencial para influir en la salud pública local y contribuir al desarrollo de herramientas educativas orientadas a la prevención de la dependencia a la nicotina en los jóvenes universitarios.
PALABRAS CLAVE
Tabaquismo, nicotina, estudiantes universitarios, salud, nivel de dependencia, estereotipia, impulso, promoción, prevención.
ABSTRACT
This study analyzes the level of nicotine dependence among engineering students at a university in Mérida, Mexico. It is a quantitative, descriptive, cross-sectional, and correlational study. The Nicotine Dependence Syndrome Scale (NDSS) was administered to students between 20 and 30 years old. The research was conducted due to the increase in tobacco use, especially among young people, and the lack of specific studies on nicotine dependence in this population. The objectives included evaluating the level of craving, withdrawal symptoms, the priority students give to nicotine use, their tolerance to its effects, and the stereotypical behaviors associated with this dependence. The majority of university students predominantly exhibited a low level of nicotine dependence, with factors such as emotional state and work environment being identified as influential in nicotine consumption. The study concludes that the university is an ideal setting for prevention and the development of educational strategies to address drug use, in this case, smoking. This study has great potential to influence local public health and contribute to the development of educational tools aimed at preventing nicotine dependence in young university students.
KEY WORDS
Smoking, nicotine, university students, health, level of dependence, stereotyping, drive, promotion, prevention.
INTRODUCCIÓN
La nicotina se puede definir como un alcaloide líquido, oleaginoso, incoloro y tóxico presente en el tabaco. Este compuesto se disuelve muy fácilmente en agua y alcohol. En la actualidad se han encontrado alrededor de 4,000 sustancias tóxicas presentes en el tabaco, entre las cuales la nicotina es la sustancia que produce la adicción y la dependencia, además de que es la sustancia más abundante. Podemos denotar que una dosis tóxica en los humanos sería de entre 10 y 20mg de nicotina, haciendo énfasis en que sí esta se administra vía intravenosa sería letal para el ser humano¹⁹.
Por lo tanto, la adicción y dependencia física y psicológica en los consumidores, provoca daños directos a su organismo, como se menciona en la OMS: El consumo de tabaco es perjudicial en todas sus modalidades y no existe un nivel seguro de exposición al mismo. Fumar cigarrillos es la forma de consumir tabaco más extendida en todo el mundo. Otros productos de tabaco son: el tabaco para pipa de agua o narguile, los cigarros, los puritos, el tabaco calentado, el tabaco de liar, el tabaco picado, los bidis y los kreteks, y productos de tabaco sin humo².
Podemos deducir que la dependencia a la nicotina tiene un impacto significativo en la calidad de vida de las personas que la padecen, afectando no solo en salud física y mental, de igual forma en relaciones sociales y productividad laboral. Pese a que existen múltiples alternativas y esfuerzos para reducir el consumo de tabaco, la gran cantidad de personas con dependencia a la nicotina sigue siendo un problema persistente en México, y Yucatán no es la excepción³.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:
Determinar el nivel de dependencia a la nicotina que predomina en los estudiantes de las carreras de ingeniería de una Universidad de Mérida con el fin de identificar patrones de consumo, factores asociados y posibles riesgos para la salud.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Evaluar el nivel de impulso, craving y síndrome de abstinencia al consumo de nicotina, en los estudiantes de las carreras de ingeniería de una Universidad de Mérida mediante la evaluación de la frecuencia y las circunstancias en las que se inicia el consumo, identificando situaciones de alta impulsividad para el consumo de tabaco o productos relacionados.
- Determinar la prioridad que los estudiantes otorgan al consumo de nicotina en su vida diaria, a través de un instrumento que mida la importancia relativa de este hábito en comparación con otras actividades o responsabilidades académicas y sociales.
- Evaluar el grado de tolerancia a la nicotina entre los estudiantes, así como también identificando la reducción de la sensibilidad a los efectos de fumar y la cantidad de productos de nicotina consumidos a lo largo del tiempo, y la relación entre el incremento de consumo y la necesidad de obtener el mismo efecto.
- Analizar la continuidad del consumo de nicotina entre los estudiantes de las carreras mencionadas, evaluando la persistencia del hábito a lo largo del tiempo, los factores que favorecen su mantenimiento y la frecuencia con la que los estudiantes recurren al consumo de nicotina.
METODOLOGÍA
Según el libro Hernández et al.²⁰ Investigación correlacional asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población; y transeccional o transversal son aquellas investigaciones que recopilan datos en un solo momento, en un tiempo único.
DISEÑO DEL INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN:
La escala que en este trabajo nos servirá como instrumento de investigación es la Escala del Síndrome de Dependencia de la Nicotina (NDSS, Nicotine Dependence Syndrome Scale) de Shiffman, Waters y Hickcox⁵.
Los resultados indican que el factor general que evalúa la dependencia de la nicotina (NDSS-T) tiene una buena fiabilidad (coeficiente alfa de Cronbach = 0.80)⁴.
Es una herramienta diseñada para evaluar el grado de dependencia que una persona tiene hacia la nicotina, que es el principal componente adictivo del tabaco. Esta escala mide aspectos tanto físicos como psicológicos de la dependencia, lo que permite determinar la severidad de la adicción y las posibles dificultades para dejar de fumar o utilizar productos con nicotina.
La misma consta en su última versión de 19 ítems. Es, por tanto, una escala corta que permite evaluar un factor general de dependencia de la nicotina.
Por ello, la NDSS evalúa cinco aspectos que considera centrales para entender la dependencia de la nicotina, como son (indicamos entre paréntesis algunos de los ítems como los evalúa la NDSS):
- Impulso (drive), captura el craving y el síndrome de abstinencia (ej., ítem 18. Después de estar un tiempo sin fumar, necesito hacerlo para aliviar las sensaciones de inquietud e irritabilidad y el sentido subjetivo de la compulsión a fumar (ej., ítem 14. Cuando realmente deseo un cigarrillo, parece que estoy bajo el control de alguna fuerza desconocida que no puedo dominar).
- Prioridad, que refleja la preferencia conductual de fumar por encima de otros reforzadores (ej., ítem 5. Tiendo a evitar los restaurantes donde no se permite fumar, incluso aunque me guste su comida).
- Tolerancia, que evalúa la reducción de la sensibilidad a los efectos de fumar (ej., ítem 8. Comparado con cuando empecé a fumar, necesito fumar mucho más ahora para conseguir el mismo efecto).
- Continuidad, que se refiere a la regularidad de fumar (ej., ítem 1. Mi forma de fumar es muy irregular a lo largo del día. No es extraño que fume muchos cigarrillos durante una hora y luego no fume ninguno hasta horas después).
- Estereotipia, que evalúa la invarianza o monotonía de fumar (ej., ítem 2. Mi forma de fumar no se ve afectada por otras cosas. Fumo más o menos lo mismo si estoy relajado o si estoy trabajando, contento o triste, solo o en compañía de otros, etc.).
Cada ítem se puntúa en función de la frecuencia o intensidad del comportamiento, y la puntuación total puede indicar el nivel de dependencia. Dependiendo del puntaje, se puede clasificar la dependencia en grados de baja, moderada o alta⁴.
POBLACIÓN Y MUESTRA:
La población total está constituida por 400 alumnos de las carreras de ingeniería de una Universidad de Mérida. La población muestra para la presente investigación serán 307 alumnos de las carreras de ingeniería de una Universidad de Mérida.
RESUMEN DE LOS CRITERIOS DE INCLUSIÓN, EXCLUSIÓN Y ELIMINACIÓN:
La investigación consideró como participantes a estudiantes activos de ingeniería de una universidad de Mérida, con edades entre 20 y 30 años y con un nivel adecuado de comprensión lectora para responder el instrumento de medición. Se excluyeron aquellos alumnos que no pertenecieran a las carreras de ingeniería, que estuvieran fuera del rango de edad establecido o que no contaran con la capacidad de comprensión necesaria. Asimismo, fueron eliminados del estudio los participantes que no cumplieran los criterios de inclusión, no otorgaran su consentimiento informado, abandonaran el estudio o no completaran adecuadamente las evaluaciones, entrevistas o cuestionarios requeridos.
RESULTADOS
En cuanto a los datos sociodemográficos, se observó que la mayoría de los estudiantes se identificaron con la religión católica 74.5% (σ =183.6160), mientras que la minoría con un 6.1% (DE =102.30) reconoce que su religión es la mormona.
Se observó que el 25.4% (σ =56.52) pertenece a la carrera de Ingeniería en desarrollo de tecnología y software, mientras que un 11.7%(DE=21.50) que fue la minoría, es perteneciente a la carrera de Ingeniería automotriz.
El sexo masculino predominó con un 72.6% (DE =98.28) de los estudiantes, mientras que en el sexo femenino se dio a conocer que existe una minoría del 27.3% (σ =189.99).
La mayoría de los estudiantes se identificó como soltero dando un 93.8% (σ =278.56), en cambio la minoría con un 2.9% (DE =102.30) indicaron que son casados.
El turno matutino concentró el mayor número de alumnos con 64.4% (σ =171.22) esto referenció que el turno vespertino cuenta con la minoría de alumnos con un 35.5% (DE = 62.93) en todas las ingenierías.
Así mismo se contempló que el 54.7% (DE=49.22) se concentró en la edad de 20 años y los datos sobrantes varían en cuanto a la edad, mientras que existe una minoría del 1.6% (σ = 85.64) en la edad de 30 años.
La mayoría de los participantes, identificados como católicos 74.5% (σ =183.61), hombres 72.6%, solteros 93.8% (DE =98.28) y estudiantes de 20 años 54.7%, pertenecientes en su mayoría a Ingeniería en Desarrollo de Tecnología y Software 25.4% (σ =56.52) y del turno matutino 64.4% (DE = 62.93), reflejan un bajo nivel de dependencia a la nicotina. Esto se evidenció en el 86.97% que reportó no tener necesidad de fumar para sentirse bien, el 91.53% puede abstenerse en lugares donde fumar está prohibido, y el 88.59% señala que el tabaco no interfiere en sus relaciones sociales.
Por otro lado, aunque el consumo en general se caracteriza como irregular 86.64% (σ =13100.03), y la mayoría no ha aumentado la cantidad de cigarrillos desde que empezó a fumar 85.34% (DE =112.40), existen subgrupos minoritarios que requieren atención. Un 7.16% (DE =107.39) fuma de forma constante a lo largo del día, y un 4.88% (DE =108.29) presenta síntomas de abstinencia como irritabilidad e inquietud, lo que indica un nivel moderado de dependencia en una proporción reducida de estudiantes. Asimismo, un pequeño porcentaje 3.58% (σ =10703.08) indicó poder fumar más sin experimentar malestar, y otro 2.60% (σ =12627.07) reportó dificultades para estimar la cantidad diaria de cigarrillos, lo que sugiere falta de control sobre el consumo.
Es relevante destacar que las emociones y factores contextuales influyen considerablemente en los patrones de consumo: un 78.50% (σ =10105.03) reconoce que su comportamiento frente al tabaco depende de variables como el estado emocional o las situaciones laborales, mientras que un 7.49% (σ=10342.08) señaló variaciones moderadas en su consumo según las circunstancias. Esta influencia emocional podría ser mayor en grupos de estudiantes con menor soporte social o bajo manejo de estrés, independientemente de variables como sexo, edad o carrera.
Finalmente, aunque no se evidenció diferencias marcadas entre carreras, llama la atención que carreras como Ingeniería Biomédica 49.3% (σ =385.47) e Ingeniería Industrial y Logística 17.5% (DE =21.50) presentan cifras destacadas en términos de frecuencia de dependencia baja, mientras que Ingeniería Automotriz 11% (DE =21.50) e Ingeniería en Energía y Petróleo 6.5% (σ =385.47) muestran menor participación.
La opción que obtuvo mayor popularidad fue aquella que constituye a no es cierto representado por un 86.97% (σ =13257.08), es decir que los alumnos no tienen la necesidad de fumar para sentirse bien. El 5.21% (DE=116.69) refiere estar sin control cuando sienten el deseo de fumar.
El 86.64% (σ =13100.03) niega sentir un impulso cuando tienen horas sin fumar. Se demostró que el 4.88%(DE=108.29) de las personas presentan sensaciones de inquietud e irritabilidad al estar un tiempo sin fumar y refieren hacerlo para sentirse aliviados.
Se evidenció que el 91.53% (σ =15085.03) del alumnado puede viajar por distintos medios de transporte donde está prohibido fumar, dado que pueden controlarse. La cantidad encuestada que fue el 88.59% (DE=117.88) refirió que el hecho de fumar no interviene en sus relaciones sociales. Así mismo un 90.55% (σ =14679.03) manifestaron que no acostumbran a evitar los restaurantes en los que se está prohibido fumar.
Se apreció que el 56.03% (DE=67.30) retuvieron el control, es decir que pueden dejarlo a criterio propio. Se percibió que el 86.64% (σ =13100.03) su consumo de cigarrillos es irregular a lo largo del día.
Como se pudo evidenciar el 85.34% (DE=112.40) hacen mención de que no necesitan fumar más comparado como cuando empezaron a fumar para conseguir el mismo efecto. Se determinó que el 3.58% (σ =10703.08) pueden fumar mucho más sin llegar a sentir náuseas o malestar comparado con cuando comenzaron a fumar. El 80.45% (DE=103.90) hacen alusión que, ya siendo fumadores habituales, la cantidad que fuman no ha sido la misma y no ha disminuido.
El 80.45% (σ =10820.08) no tienen una forma de fumar irregular a lo largo del día, es decir que no fuman muchos cigarrillos durante una hora específica. Por otra parte, un 7.16% (DE=107.39) dieron a conocer que fuman de forma constante y regular a lo largo del día. No obstante, el 2.60% (σ =12627.07 enfatizó que es difícil saber cuántos cigarrillos fuman al día porque el número suele variar. Un 82.41% (DE=107.23) concluyó que no fuman la misma cantidad de tabaco durante la semana que en el fin de semana.
Es importante agregar que el 78.50% (σ =10105.03) aludió que fumar se ve muy afectada por otros factores, como las emociones, situaciones de trabajo etc. Un 3.90% (DE=104.99) indicó que la cantidad de cigarrillos fumados va a estar sujeto a la situación en la que esté. En este mismo sentido el 7.49% (σ =10342.08) reveló que el número de cigarrillos que fuman al día varía moderadamente según distintos factores: cómo me siento, qué estoy haciendo, etc.
La gran mayoría de los estudiantes 86.97% (σ =13257.08) indicó que no necesita fumar para sentirse bien, lo cual sugiere una percepción de control frente al consumo. Este hallazgo se complementa con el 86.64% (DE =114.45) que afirmó no experimentar un impulso incontrolable tras varias horas sin fumar, y el 91.53% (σ =15085.03) manifestó poder viajar en medios donde está prohibido fumar, mostrando un patrón de autocontrol significativo.
Por otro lado, aunque los porcentajes son minoritarios, con el 5.21% (DE =116.69) que reportó sentirse fuera de control al tener deseos de fumar y el 4.88% (σ =11726.08) experimentó inquietud o irritabilidad al abstenerse, estos resultados bajos, representan un grupo vulnerable que podría beneficiarse de intervenciones específicas.
La relación entre consumo y contexto social también arroja resultados positivos, dado que el 88.59% (DE =117.88) refirió que fumar no interfiere en sus relaciones sociales y el 90.55% (σ =14679.03) indicó que no acostumbra evitar restaurantes donde está prohibido fumar. Esto sugiere que, en general, el tabaquismo no condiciona ni interfiere en las actividades sociales de la mayoría de estos estudiantes.
En términos de patrón de consumo, el 56.03% (DE =67.30) refirió tener capacidad de dejar el cigarro por decisión propia, y el 85.34% (σ =112.40) señaló que no necesita aumentar su consumo para obtener el mismo efecto, lo que apunta a una baja tolerancia al consumo de cigarros.
Sin embargo, el 80.45% (DE =104.02) admitió que su cantidad de cigarrillos no ha disminuido desde que comenzaron a fumar, lo cual podría ser indicativo de hábitos establecidos, aunque no necesariamente de dependencia severa, asimismo reportó no tener un patrón concentrado en horas específicas para su consumo, mientras que un 7.16% (σ =11534.02) refirió fumar de manera constante y regular durante el día.
La irregularidad en la cantidad fumada también se evidenció, pues, aunque el 82.41% (DE =107.23) indicó no fumar lo mismo entre semana y fines de semana, la minoría con un 2.60% (σ =12627.07) expresó dificultad para cuantificar su consumo diario.
Además, un 78.50% (DE = 100.52) reconoció que factores emocionales o contextuales influyen en su consumo, mientras que un 3.90% (reportó que la cantidad fumada depende de la situación, y un 7.49% (σ =100342.08) señaló que el consumo varía moderadamente por emociones o actividades
La mayoría de los participantes presentó baja dependencia, lo que corresponde al 86.97% (σ = 151.07). Esto sugiere que, aunque la mayoría de los participantes tienen una dependencia baja, existe cierta variabilidad en la intensidad de la dependencia entre ellos.
Solo 1.95% (DE=12.29) de los participantes presentó alta dependencia, reflejando una dispersión moderada en los niveles de dependencia, principalmente en el grupo con baja dependencia.
La ingeniería en desarrollo de tecnología y software quien obtuvo un nivel de baja dependencia con una frecuencia representada con un porcentaje de 25.4%, (σ =385.47). Así mismo, la ingeniería en mecatrónica arrojó un resultado positivo, esto último con una frecuencia de baja dependencia, lo que constituye a un 22.4% (DE=21.50).
Por otra parte, se observó que la ingeniería biomédica e ingeniería industrial y logística obtuvieron resultados similares, siendo la primera la que obtuvo un 49.3% (σ =385.47). Mientras que la segunda estuvo representada por un 17.5% (DE=21.50).
Finalmente, las ingenierías con menos frecuencia, pero con resultados positivos fueron la ingeniería en energía y petróleo y la ingeniería automotriz, siendo la primera la que obtuvo una menor representación un 6.5% (σ =385.47). Por otra parte, la segunda obtuvo una respuesta un poco mayor un resultado del 11% (DE=21.50).
Se observó que la Ingeniería en Desarrollo de Tecnología y Software presentó la mayor proporción de estudiantes con baja dependencia al tabaco, alcanzando un 25.4% (σ = 385.47). De forma similar, la Ingeniería en Mecatrónica mostró un resultado positivo, con un 22.4% (DE = 21.50), reflejando también bajos niveles de dependencia.
Por otro lado, las carreras de Ingeniería Biomédica e Ingeniería Industrial y Logística obtuvieron resultados comparables entre sí. Ingeniería Biomédica destacó con un 49.3% (σ = 385.47), mientras que Ingeniería Industrial y Logística presentó un 17.5% (DE = 21.50), lo que indica una distribución heterogénea en estos programas académicos.
Finalmente, se identificó que las carreras con menor frecuencia de casos, aunque con resultados positivos, fueron Ingeniería en Energía y Petróleo, con apenas un 6.5% (σ = 385.47), y la Ingeniería Automotriz, que alcanzó un 11% (DE = 21.50). Estos hallazgos sugieren que, si bien todas las ingenierías evaluadas presentan niveles mayoritariamente bajos de dependencia, existen diferencias notables entre los programas, siendo particularmente destacable el caso de Ingeniería Biomédica por su elevada frecuencia de baja dependencia, y el de Ingeniería en Energía y Petróleo por su baja representación en la muestra.
DISCUSIÓN
El presente estudio tuvo como objetivo determinar el nivel de dependencia a la nicotina entre los estudiantes de las carreras de ingeniería de una universidad de Mérida, Yucatán, aportando evidencia empírica sobre un fenómeno de alta relevancia para la salud pública universitaria. Los resultados obtenidos se contextualizan y contrastan a continuación con investigaciones previas realizadas a nivel nacional e internacional.
En un estudio realizado en Jordania, se reportó que el 51.2% de los estudiantes universitarios evaluados presentaban algún nivel de dependencia a la nicotina, siendo factores como el inicio temprano del consumo (antes de los 15 años), tener familiares fumadores y cursar ciertas disciplinas académicas, los principales determinantes de esta dependencia, además la edad de inicio del consumo antes de los 15 años fue: 17.3%, entre 15 y 18 años: 42.6%., después de los 18 años: 40.1%¹. Estos hallazgos son consistentes con los resultados de nuestra investigación, donde también se observó una influencia notable de factores contextuales y sociales sobre los patrones de consumo, especialmente en cuanto al entorno familiar y académico. Ya que en nuestra investigación obtuvimos que el 88.59% refirió que el hecho de fumar no interviene en sus relaciones sociales. Así mismo un 90.55% manifestaron que no acostumbran a evitar los restaurantes en los que se está prohibido fumar.
Asimismo, la investigación realizada en Francia por Gori et al.¹⁸ propuso una tipología de fumadores universitarios basada en perfiles psicológicos, identificando dimensiones como la impulsividad, la ansiedad y la identidad del fumador como variables determinantes del nivel de dependencia. Este enfoque aporta una perspectiva psicológica valiosa al análisis de los datos obtenidos en nuestra muestra, ya que elementos como el impulso, el craving y la estereotipia comportamental (evaluados mediante la escala NDSS), pueden ser interpretados como expresiones conductuales de estos mismos factores psicológicos. En nuestro trabajo, la continuidad asociada al consumo de tabaco manifiesta que el 2.60% enfatizó que es difícil saber cuántos cigarrillos fuman al día porque el número suele variar. Un 82.41% concluyó que no fuman la misma cantidad de tabaco durante la semana que en el fin de semana.
Desde el contexto nacional, Ramos-Lira et al.⁶ identificaron que el tabaquismo entre universitarios mexicanos se encuentra estrechamente vinculado con la presencia de factores como el estrés académico, el consumo de otras sustancias y la normalización social del acto de fumar. En nuestro estudio, estos elementos también se encontraron como posibles catalizadores del consumo habitual, lo cual sugiere la importancia de estrategias preventivas que aborden de forma integral el entorno universitario. La prevalencia del consumo de tabaco fue: 34.9% consumió tabaco alguna vez en la vida, 19.3% en el último año, 12.0% en el último mes y solo 7.7% en la última semana. En cuanto a nuestro trabajo de investigación, el 86.64% niega sentir un impulso cuando tienen horas sin fumar, y el 86.97% de los alumnos no tienen la necesidad de fumar para sentirse bien.
Por su parte, Moreno et al.⁷ exploraron la relación entre los niveles de dependencia a la nicotina y la motivación para dejar de fumar, encontrando que los estudiantes con mayor dependencia mostraban una motivación significativamente menor para abandonar el consumo. En el total de las personas que sí fuman, las mujeres tienen el 27% mientras que los hombres tienen un 34%, aquí la carrera que más representó la población fue la de psicología contando con un 30%. En este sentido, los hallazgos de nuestro estudio se alinean con dicha tendencia, en tanto que los participantes con niveles más altos en la escala NDSS reflejaron patrones más persistentes de consumo y menor intención de cesación. Al realizar nuestro proyecto, obtuvimos que la Ingeniería Biomédica destacó con un 49.3%, mientras que Ingeniería Industrial y Logística presentó un 17.5%, lo que indica una distribución heterogénea en estos programas académicos.
Finalmente, el estudio de Sánchez-Hoil et al.⁸ realizado en universidades de Yucatán y Coahuila, identificó características sociodemográficas y perfiles de consumo de tabaco entre estudiantes, hallando diferencias significativas entre regiones y sexos, y mostrando una alta prevalencia del consumo en el contexto yucateco. Este hallazgo refuerza la necesidad de generar datos locales para el diseño de intervenciones dirigidas a la población estudiantil específica. En cuanto a la prioridad del consumo de tanaco, el 88.59% refirió que el hecho de fumar no interviene en sus relaciones sociales. Así mismo un 90.55% manifestaron que no acostumbran a evitar los restaurantes en los que se está prohibido fumar.
CONCLUSIÓN
Con base en los resultados obtenidos en esta investigación, se evidencia que la mayoría de los estudiantes universitarios encuestados presentan de manera predominante un nivel de dependencia bajo a la nicotina, en las carreras de ingeniería. La mayoría de los estudiantes manifestó no necesitar fumar para sentirse bien, no experimentar impulsos incontrolables tras varias horas sin fumar, mantener patrones de consumo irregulares y moderados, demostrando actitudes de autocontrol y una baja necesidad emocional o social para fumar.
Además, se cumplieron los cinco objetivos específicos del estudio; se evaluó el nivel de impulso, craving y síndrome de abstinencia, encontrando que la mayoría de los estudiantes no presenta síntomas significativos, lo que indica una baja urgencia o necesidad fisiológica del consumo. Por otra parte, se determinó el consumo de nicotina en la vida diaria, concluyendo que este hábito no interfiere ni desplaza responsabilidades sociales o académicas, lo que refuerza la idea de una baja dependencia funcional.
Sin embargo, se observaron patrones de estereotipia, detectando algunos hábitos asociados al consumo en momentos o contextos particulares, aunque no se manifestaron de forma rígida o repetitiva.
En conjunto, estos hallazgos permiten concluir que, aunque el tabaquismo no representa un problema generalizado entre los estudiantes de ingeniería encuestados, sí existen grupos específicos que podrían beneficiarse de intervenciones preventivas enfocadas, particularmente aquellos con consumo influenciado por factores emocionales o con patrones más regulares de uso.
Al ver los resultados obtenidos, se planea implementar intervenciones educativas orientadas a informar a los estudiantes sobre los riesgos del tabaquismo, junto con talleres de manejo de emociones y autocontrol, considerando que algunos reportaron fumar por razones emocionales o laborales. Asimismo, es fundamental fortalecer las políticas de espacios libres de tabaco en la universidad y promover actividades recreativas. Para quienes presentan mayor riesgo de dependencia, se sugiere establecer programas específicos de apoyo, como grupos para dejar de fumar y acceso a terapia psicológica.
AGRADECIMIENTOS
Agradecemos que este artículo ha sido supervisado por el Dr. Rudy Antonio Cob Tejeda. Doctor en Ciencias de la Educación. Instituto de Ciencias Humanas. INCIH. Mérida, Yucatán, México.
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- DOF. Diario Oficial de la Federación. (2009). NOM-028-SSA2-2009-Para la prevención, tratamiento y control de las adicciones. [en línea]. Disponible en: https://www.cndh.org.mx/DocTR/2016/JUR/A70/01/JUR-20170331-NOR20.pdfJ
- Europeana. (2020). Tabaco-chamanes y fumadores. Disponible en: https://www.europeana.eu/es/exhibitions/magical-mystical-and-medicinal/tobacco
- Felman, A. (2020). Todo lo que debes saber acerca de la nicotina. Medical News Today. 5(1).11-18 https://www.medicalnewstoday.com/articles/es/nicotina
- GOB. Gobierno de México. (2019). Tabaquismo, adicción que se puede controlar. [En línea]. Disponible en: https://www.gob.mx/salud/articulos/tabaquismo-adiccion-que-se-puede-controlar
- Gori, C., et al. (2022). Tobacco dependence among French university students: A cluster analysis approach to identifying distinct psychological profiles of smokers. Journal of Drug Education. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/00220426221107560
- Gutiérrez, A., Hernández, J., Valdez, L., y Mendoza, E. (2019). Lo malo de la nicotina. TEPEXI Boletín Científico De La Escuela Superior Tepeji Del Río. 6(11). 40-42. DOI: https://doi.org/10.29057/estr.v6i11.3833
- Hernández, R., Fernández, C., y Bautista, L. (2006). Metodología de la investigación. México. McGraw-Hill Interamericana.
ANEXOS
TABLA 1. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES SEGÚN SU RELIGIÓN:
| Religión | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ | |
|
Católico |
229 |
74.5% |
183.61
|
|
Cristiano |
44 |
14.3% |
|
|
Testigo de jehová |
15 |
4.8% |
DE |
|
Mormón |
19 |
6.1% |
102.30 |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 1.1. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES SEGÚN SUS CARRERAS:
| Carreras (Ingenierías) | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ | |
| Ingeniería en desarrollo
de tecnología y software |
78 |
25.4% |
56.52
|
|
Ingeniería mecatrónica |
69 |
22.4% |
|
|
Ingeniería industrial logística |
54 |
17.5% |
|
|
Ingeniería en energía y petróleo |
20 |
6.5% |
DE |
|
Ingeniería biomédica |
52 |
16.9% |
21.50
|
|
Ingeniería automotriz |
34 |
11.7% |
|
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 1.2. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES POR SEXO:
| Sexo | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ | |
|
Femenino |
84 |
27.3% |
189.99
|
|
Masculino |
223 |
72.6% |
DE
98.28 |
Fuente: Elaboración propia
TABLA 1.3. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES POR ESTADO CIVIL:
| Estado Civil | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ
278.56 |
|
|
Casado |
9 |
2.9% |
|
|
Soltero |
288 |
93.8% |
DE
102.30 |
|
Unión libre |
10 |
3.2% |
|
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 1.3. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES POR TURNO:
| Turno | ||||
|---|---|---|---|---|
| Fr | % | σ | ||
|
Matutino |
198 |
64.4% |
171.22 | |
|
Vespertino |
109 |
35.5% |
DE
62.93
|
|
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 1.4. DISTRIBUCIÓN DE ESTUDIANTES POR EDAD:
| Edad | ||||
|---|---|---|---|---|
| Fr | % | σ | ||
|
20 |
166 |
54.7% |
85.64
|
|
|
21 |
49 |
15.9% |
||
|
22 |
48 |
15.6% |
||
|
23 |
11 |
3.5% |
||
|
24 |
10 |
3.2% |
||
|
25 |
7 |
2.2% |
DE | |
|
26 |
3 |
0.9% |
49.22 | |
|
27 |
1 |
0.3% |
||
|
28 |
2 |
0.6% |
||
|
29 |
0 |
0% |
||
|
30 |
6 |
1.9% |
||
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 2. ANÁLISIS DEL IMPULSO ASOCIADO A LA DEPENDENCIA A LA NICOTINA EN LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Pregunta 10 | |||
|---|---|---|---|
| Fr
267 |
%
86.97% |
σ = 13257.08 | |
| No es cierto | |||
| Algo cierto | 22 | 7.16% | |
| Moderadamente cierto
Muy cierto Totalmente cierto |
6
6 6 |
1.95%
1.95%
1.95% |
DE = 115.14 |
| Pregunta 14 | |||
| Fr | % | σ =13616.08 | |
| No es cierto | 270 | 87.94% | |
| Algo cierto | 16 | 5.21% | |
| Moderadamente cierto | 10 | 3.25% | DE = 116.69
|
| Muy cierto | 6 | 1.95% | |
| Totalmente cierto | 5 | 1.62% | |
| Pregunta 16 | |||
| Fr | % | σ = 13100.03 | |
| No es cierto | 266 | 86.64% | |
| Algo cierto | 17 | 5.53% | |
| Moderadamente cierto | 10 | 3.25% | DE =114.45 |
| Muy cierto | 5 | 1.62% | |
| Totalmente cierto | 9 | 2.93% | |
| Pregunta 18 | |||
| Fr | % | σ = 11726.08 | |
| No es cierto | 255 | 83.06% | |
| Algo cierto | 17 | 5.53% | |
| Moderadamente cierto | 13 | 4.23% | DE = 108.29 |
| Muy cierto | 7 | 2.28% | |
| Totalmente cierto | 15 | 4.88% | |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 3. ANÁLISIS DE PRIORIDAD ASOCIADO A LA DEPENDENCIA A LA NICOTINA EN LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Pregunta 3 | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ = 15085.03 | |
| No es cierto | 281 | 91.53% | |
| Algo cierto | 12 | 3.90% | |
| Moderadamente cierto | 6 | 1.95% | DE = 122.82 |
| Muy cierto | 1 | 0.32% | |
| Totalmente cierto | 7 | 2.28% | |
| Pregunta 4 | |||
| Fr | % | σ = 13897.03 | |
| No es cierto | 272 | 88.59% | |
| Algo cierto
Moderadamente cierto Muy cierto Totalmente cierto |
19 | 6.18% | |
| 6 | 1.95% | DE = 117.88 | |
| 3
7 |
0.97%
2.28% |
||
| Pregunta 5 | |||
| Fr | % | σ = 14679.03 | |
| No es cierto | 278 | 90.55% | |
| Algo cierto | 13 | 4.23% | |
| Moderadamente cierto | 7 | 2.28% | DE = 121.15 |
| Muy cierto | 1 | 0.32% | |
| Totalmente cierto | 8 | 2.60% | |
| Pregunta 12 | |||
| Fr | % | σ = 4529.03 | |
| No es cierto | 175 | 56.03% | |
| Algo cierto | 20 | 6.51% | |
| Moderadamente cierto | 15 | 4.88% | DE = 67.30 |
| Muy cierto | 26 | 8.46% | |
| Totalmente cierto | 71 | 23.12% | |
| Pregunta 17 | |||
| Fr | % | σ = 13100.03 | |
| No es cierto | 266 | 86.64% | |
| Algo cierto | 17 | 5.53% | |
| Moderadamente cierto | 10 | 3.25% | DE = 114.45 |
| Muy cierto | 5 | 1.62% | |
| Totalmente cierto | 9 | 2.93% | |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 4. ANÁLISIS DE TOLERANCIA ASOCIADO A LA DEPENDENCIA A LA NICOTINA EN LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Pregunta 8 | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ = 12635.08 | |
| No es cierto | 262 | 85.34% | |
| Algo cierto | 24 | 7.81% | |
| Moderadamente cierto | 11 | 3.58% | DE = 112.40 |
| Muy cierto | 6 | 1.95% | |
| Totalmente cierto | 4 | 1.30% | |
| Pregunta 9 | |||
| Fr | % | σ = 10703.08 | |
| No es cierto | 246 | 80.13% | |
| Algo cierto | 28 | 9.12% | |
| Moderadamente cierto | 12 | 3.90% | DE = 103.45 |
| Muy cierto | 10 | 3.25% | |
| Totalmente cierto | 11 | 3.58% | |
| Pregunta 15 | |||
| Fr | % | σ = 10795.03 | |
| No es cierto | 247 | 80.45% | |
| Algo cierto | 24 | 7.81% | |
| Moderadamente cierto | 13 | 4.23% | DE = 103.90 |
| Muy cierto | 14 | 4.56% | |
| Totalmente cierto | 9 | 2.93% | |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 5. ANÁLISIS DE CONTINUIDAD ASOCIADO A LA DEPENDENCIA A LA NICOTINA EN LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Pregunta 1 | ||||
|---|---|---|---|---|
| Fr | % | σ = 10820.08
|
||
| No es cierto | 247 | 80.45% | ||
| Algo cierto | 27 | 8.79% | ||
| Moderadamente cierto | 11 | 3.58% | DE = 104.02 | |
| Muy cierto | 7 | 2.28% | ||
| Totalmente cierto | 15 | 4.88% | ||
| Pregunta 6 | ||||
| Fr | % | σ = 11534.02 | ||
| No es cierto | 253 | 82.41% | ||
| Algo cierto | 22 | 7.16% | ||
| Moderadamente cierto | 15 | 4.88% | DE = 107.39 | |
| Muy cierto | 5 | 1.62% | ||
| Totalmente cierto | 11 | 3.58% | ||
| Pregunta 11 | ||||
| Fr | % | σ = 12627.07
|
||
| No es cierto | 262 | 85.34% | ||
| Algo cierto | 20 | 6.51% | ||
| Moderadamente cierto | 7 | 2.28% | DE = 112.37 | |
| Muy cierto | 9 | 2.93% | ||
| Totalmente cierto | 8 | 2.60% | ||
| Pregunta 19 | ||||
| Fr | % | σ = 11498.08 | ||
| No es cierto | 253 | 82.41% | ||
| Algo cierto | 15 | 4.88% | ||
| Moderadamente cierto | 15 | 4.88% | DE = 107.23 | |
| Muy cierto | 5 | 1.62% | ||
| Totalmente cierto | 19 | 6.18% | ||
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 6. ANÁLISIS DE ESTEREOTIPIA ASOCIADO A LA DEPENDENCIA A LA NICOTINA EN LOS ESTUDIANTES DE LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Pregunta 2 | |||
|---|---|---|---|
| Fr | % | σ = 10105.03 | |
| No es cierto | 241 | 78.50% | |
| Algo cierto | 24 | 7.81% | |
| Moderadamente cierto | 18 | 5.86% | DE = 100.52 |
| Muy cierto | 11 | 3.58% | |
| Totalmente cierto | 13 | 4.23% | |
| Pregunta 7 | |||
| Fr | % | σ = 11024.08 | |
| No es cierto | 249 | 81.10% | |
| Algo cierto | 22 | 7.16% | |
| Moderadamente cierto | 16 | 5.21% | DE = 104.99 |
| Muy cierto | 8 | 2.60% | |
| Totalmente cierto | 12 | 3.90% | |
| Pregunta 13 | |||
| Fr | % | σ = 10342.08 | |
| No es cierto | 243 | 79.15% | |
| Algo cierto | 21 | 6.84% | |
| Moderadamente cierto | 23 | 7.49% | DE = 101.69 |
| Muy cierto | 9 | 2.93% | |
| Totalmente cierto | 11 | 3.58% | |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 7. CLASIFICACIÓN POR NIVEL DE DEPENDENCIA:
| Nivel de dependencia | Fr | % | x̅
26.36 |
|---|---|---|---|
| Baja dependencia | 267 | 86.97% | σ
151.06
DE 12.29 |
| Dependencia moderada | 34 | 11.07% | |
| Alta dependencia | 6 | 1.95% |
Fuente: Elaboración propia.
TABLA 8. COMPARATIVO DE NIVELES DE DEPENDENCIA A LA NICOTINA SEGÚN LAS CARRERAS DE INGENIERÍA:
| Ingeniería en desarrollo de tecnología y software | Ingeniería mecatrónica | Ingeniería industrial logística | Ingeniería en energía y petróleo | Ingeniería biomédica | Ingeniería automotriz |
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
Datos
|
78 | 69 | 54 | 20 | 52 | 34 |
σ
385.47
|
|
| %
|
25.4% | 22.4% | 17.5% | 6.5% | 49.3% | 11% | ||
| Baja Dependencia (Fr)
|
70 |
62 |
46 |
13 |
48 |
28 |
||
| Dependencia moderada (Fr)
|
7 |
6 |
7 |
5 |
4 |
5 |
DE
21.50
|
|
| Alta dependencia
(Fr) |
1 |
1 |
1 |
2 |
0 |
1 |
||
Fuente: Elaboración propia.
