Análisis espacial de la vulnerabilidad socioambiental asociada al envejecimiento poblacional en Aragón. Proyecto de investigación

AUTORES

1. María Nieves Mirón Sierra. Diplomada en Enfermería. Enfermera en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza. España.
2. María Sevil Aguareles. Graduada en Enfermería. Enfermera en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza. España.
3. Pablo Muñoz Torrealba. Graduado en Enfermería. Enfermero en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza. España.
4. Omar Gómez García. Diplomado en Enfermería. Enfermero en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza. España.

RESUMEN

Aragón presenta un envejecimiento poblacional acelerado, con un Índice de Envejecimiento del 159,1% en 2025 (159 mayores de 64 años por cada 100 menores de 16 años)¹ y profundas disparidades territoriales: Teruel registra el índice más alto (139,85%) frente a Zaragoza (119,63%)². Esta investigación propone un análisis espacial de la vulnerabilidad socioambiental mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG), estructurado en tres componentes (exposición demográfica, vulnerabilidad socioeconómica y peligrosidad) siguiendo el marco de vulnerabilidad de Turner.³. La metodología integra análisis de proximidad (buffers y redes), superposición ponderada multicriterio mediante Proceso Analítico Jerárquico (AHP)⁴ y estadística zonal. Los resultados esperados incluyen mapas temáticos de riesgo sintético, identificación de hotspots y métricas cuantificables, proporcionando una herramienta objetiva para la planificación territorial y el diseño de políticas de envejecimiento saludable con equidad en Aragón.

PALABRAS CLAVE

Envejecimiento, vulnerabilidad social, análisis espacial, sistemas de información geográfica, accesibilidad a los servicios de salud.

ABSTRACT

Aragon shows accelerated population aging, with an Aging Index of 159.1% in 2025 (159 people over 64 per 100 under 16)¹ and deep territorial disparities: Teruel registers the highest index (139.85%) versus Zaragoza (119.63%)². This research proposes a spatial analysis of socio-environmental vulnerability using Geographic Information Systems (GIS), structured into three components (demographic exposure, socioeconomic vulnerability, and hazard) following the vulnerability framework of Turner³. The methodology integrates proximity analysis (buffers and networks), weighted multi-criteria overlay via Analytic Hierarchy Process (AHP)⁴, and zonal statistics. Expected results include synthetic risk thematic maps, hotspot identification, and quantifiable metrics, providing an objective tool for territorial planning and the design of equitable healthy aging policies in Aragon.

KEY WORDS

Aging, social vulnerability, spatial analysis, geographic information systems, health services accessibility.

INTRODUCCIÓN

El envejecimiento demográfico en Aragón constituye un reto estructural con profundas implicaciones sanitarias, sociales y territoriales. El Índice de Envejecimiento —proporción de población de 65 años o más por cada 100 menores de 19 años²— alcanza en 2025 el 159,1% según el Instituto Aragonés de Estadística¹. Por provincias, Teruel presenta el índice más elevado (139,85%), seguida de Huesca (128,08%) y Zaragoza (119,63%)². Esta disparidad, agravada por la despoblación rural, sugiere que los factores de vulnerabilidad —acceso a servicios, aislamiento y renta— no se distribuyen uniformemente.

La salud y bienestar de las personas mayores dependen de un entorno biosocioecológico complejo, como señala el modelo de determinantes sociales de Dahlgren y Whitehead³, donde factores individuales, redes sociales, condiciones de vida y entorno general interactúan. El marco de vulnerabilidad de Turner⁴ permite descomponer el riesgo en tres componentes (exposición, vulnerabilidad y peligrosidad) transformando así conceptos abstractos en variables cuantitativas y cartografiables. El análisis espacial mediante SIG resulta imprescindible para desentrañar la geografía de la vulnerabilidad y superar visiones homogeneizadoras del envejecimiento⁵.

Este estudio emplea SIG para cartografiar y cuantificar las desigualdades territoriales, identificando las áreas críticas donde confluyen la edad avanzada, las carencias socioeconómicas y la limitada accesibilidad a centros sanitarios, con el fin de informar políticas precisas y equitativas para el envejecimiento saludable en Aragón.

OBJETIVOS

Objetivo general: Analizar espacialmente la vulnerabilidad socioambiental asociada al envejecimiento poblacional en Aragón mediante Sistemas de Información Geográfica, identificando las áreas de riesgo para la planificación territorial y el diseño de políticas públicas.

Objetivos específicos:

• Caracterizar la distribución espacial de la población ≥65 años, índices de envejecimiento y dependencia, con atención a municipios <2.000 habitantes, a partir del Padrón Municipal del IAEST y el Censo 2021 del INE⁶ ⁷.
• Evaluar la vulnerabilidad socioeconómica (renta neta por hogar, tasa AROPE, nivel educativo) de la población mayor según datos del INE⁸.
• Analizar la accesibilidad a servicios sanitarios (centros de salud, hospitales), farmacias y transporte público, estableciendo umbrales temporales, utilizando el Catálogo Nacional de Hospitales y RegCESS⁹ ¹⁰.
• Evaluar la exposición a factores ambientales (temperaturas extremas, contaminación atmosférica, ruido) mediante datos de AEMET, ISCIII y MITECO¹¹.
• Construir un Índice de Vulnerabilidad Socioambiental (IVSA) mediante superposición ponderada multicriterio con AHP¹ ².
• Identificar hotspots y generar métricas cuantificables (porcentaje de población en alto riesgo, población con accesibilidad >30 minutos a centro de salud).

METODOLOGÍA

Diseño y marco conceptual:

Se trata de un estudio ecológico transversal con un análisis espacial a nivel municipal, complementando con secciones censales en áreas urbanas (Zaragoza, Huesca y Teruel). El período de referencia abarca 2021-2023, con variaciones según la fuente ^6,8. El marco de vulnerabilidad de Turner ⁴, integra tres componentes; a) exposición, distribución y densidad de población ≥65 años, según el padrón Municipal del IAEST y el Censo INE 2021 ^6,7, b) vulnerabilidad: renta neta por hogar (INE 2020)⁸ , tasa AROPE (2022) y nivel educativo; c) peligrosidad: accesibilidad a servicios sanitarios y de transporte y factores ambientales.

Fuente de datos:

Las fuentes de datos utilizadas son las siguientes:

a) demográficos: Padrón Municipal (IAEST, 2022)⁶ y Censo 2021 (INE)⁷.

b) socioeconómicos: INE (renta 2020, AROPE 2022)⁸.

c) servicios: Catálogo Nacional de Hospitales (2021)⁹, RegCESS (IASS, 2023)¹⁰, transporte (DGA, 2024).

d) ambientales: AEMET (2019-2023)¹¹, ISCIII/MITECO.

e) cartografía base: IGN (CNIG): límites, MDT, SIOSE.

Procedimiento SIG:

Análisis de proximidad (buffers y red): Se generan buffers (2, 5, 10, 20 km) e isocronas (15, 30, 45 minutos) alrededor de centros sanitarios, farmacias y paradas de transporte⁹ ¹⁰. Se calcula el porcentaje de población ≥65 años fuera de umbrales (>30 minutos a centro de salud).

Superposición ponderada multicriterio (SPM) con AHP: Se realiza estandarización de variables (0-1) mediante min-max. La asignación de pesos se efectúa mediante el Proceso Analítico Jerárquico (Saaty, 1980)¹ ², utilizando la escala de Saaty para comparaciones por pares, con verificación de consistencia (RC<0,10).

Estadística zonal: Se extraen valores raster (temperatura, contaminación, ruido) para cada polígono municipal (media, percentil 90), integrando las variables ambientales agregadas en el modelo multicriterio.

Software: QGIS 3.34 / ArcGIS Pro (Network Analyst), R 4.3 (spdep, tmap).

LIMITACIONES

Se reconocen las siguientes limitaciones del desfase temporal entre fuentes (datos de 2011 a 2023 según fuente)⁶^,⁸; la escala municipal que oculta heterogeneidad interna en áreas extensas, la disponibilidad limitada de datos desagregados (ej. renta solo para municipios >1000 habitantes)⁸, la subjetividad en la asignación de pesos AHP y el diseño ecológico que no permite establecer causalidad⁴.

DISCUSIÓN

La investigación propone un enfoque innovador que integra dimensiones demográficas, socioeconómicas, ambientales y de accesibilidad para analizar la vulnerabilidad del envejecimiento en Aragón. La metodología SIG (basada en análisis de proximidad, superposición ponderada multicriterio con AHP y estadística zonal) permite transformar datos heterogéneos en evidencia geoespacial robusta, superando visiones sectoriales y homogeneizadoras del fenómeno.

Los resultados esperados (mapas temáticos, IVSA sintético, hotspots y métricas cuantificables) constituirán una herramienta objetiva para planificadores y gestores, facilitando la localización eficiente de recursos, la mejora del transporte y la adaptación climática, así como el diseño de políticas basadas en necesidades territoriales reales. Estudios previos con metodología similar en Aragón ya han identificado disparidades territoriales y brechas de género en el envejecimiento¹³, lo que refuerza la pertinencia del enfoque propuesto.

Las limitaciones identificadas (desfase temporal, escala y disponibilidad de datos) señalan futuras líneas de investigación: inclusión de variables cualitativas (redes sociales, percepción), modelos predictivos ante escenarios de cambio demográfico y climático, y extensión a otras comunidades con problemáticas similares.

Este estudio aspira a contribuir al cambio de paradigma en la política de envejecimiento, desplazando el foco desde un enfoque asistencialista hacia uno preventivo, proactivo y basado en la equidad territorial, promoviendo que las personas mayores puedan envejecer con dignidad, autonomía y bienestar en cualquier lugar de Aragón, en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS 3, 10, 11) y la Estrategia de Envejecimiento Saludable de la OMS.

BIBLIOGRAFÍA

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