Asociación del riesgo de desnutrición y riesgo de mortalidad en adultos ingresados en la unidad de terapia intensiva

26 febrero 2026

 

 

Nº de DOI: 10.34896/RSI.2026.46.94.001

 

 

AUTORES

  1. Gabriela Guadalupe Calvillo Briones, Enfermera especialista en Terapia Intensiva, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.
  2. Isaí Arturo Medina Fernández, Doctor en Salud Pública, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.
  3. Pedro Enrique Trujillo Hernández, Doctor en Ciencias de Enfermería, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.
  4. Alejandro Rene Robles, Maestro en Ciencias de Enfermería, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.
  5. Pamela Celeste Flores Silva, Doctora en Ciencias, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.
  6. San Juana María Llanas Olivares, Maestra en Gestión y Administración de los Servicios de Salud, Facultad de Enfermería y Nutrición “Dr. Santiago Valdés Galindo”. Saltillo, Coahuila. México.

 

RESUMEN

Objetivo: Determinar la relación entre el riesgo de desnutrición y la mortalidad en pacientes adultos hospitalizados en la Unidad de Terapia Intensiva (UCI) de una institución privada en Coahuila, México.

Metodología: Se realizó un estudio retrospectivo, descriptivo, correlacional y transversal, utilizando datos de pacientes adultos hospitalizados en la UCI entre 2022 y 2024. La muestra se seleccionó mediante muestreo no probabilístico por conveniencia e incluyó pacientes mayores de 18 años con estancia superior a 48 horas. El riesgo de desnutrición se evaluó mediante la calculadora CEDOPEC, mientras que el riesgo de mortalidad se determinó mediante la escala APACHE II. Para el análisis estadístico se emplearon el análisis estadístico descriptivo y la prueba Tau-b de Kendall para evaluar la correlación entre riesgo nutricional y mortalidad.

Resultados: La mayoría de los pacientes fueron mujeres (60%), con edad entre 19 y 44 años y estancia hospitalaria promedio de 13 días. El 57.8 % presentó riesgo severo de desnutrición, 28.9 % riesgo moderado y 13.3 % riesgo leve. La puntuación APACHE II mostró un riesgo moderado a muy alto de mortalidad, con 48.9 % riesgo moderado, 40 % alto y 11.1 % muy alto. Se encontró una correlación significativa entre riesgo de desnutrición y mortalidad (p = .044).

Conclusión: El estudio confirmó que el estado nutricional es un factor pronóstico clave en la UCI. Asimismo, tanto la desnutrición como la obesidad incrementan la vulnerabilidad clínica, lo que subraya la necesidad de una evaluación nutricional temprana y estrategias de intervención nutricional oportunas para mejorar los desenlaces clínicos en pacientes críticos.

PALABRAS CLAVE

Desnutrición, mortalidad, unidades de cuidados intensivos.

ABSTRACT

Objective: Determine the relationship between the risk of malnutrition and mortality among adult patients hospitalized in the Intensive Care Unit (ICU) of a private institution in Coahuila, Mexico.

Methodology: A retrospective, descriptive, correlational, and cross-sectional study was conducted using data from adult patients hospitalized in the ICU between 2022 and 2024. The sample was selected using non-probabilistic convenience sampling and included patients aged 18 or older with a hospital stay of 48 hours or more. Malnutrition was assessed using the CEDOPEC calculator, and mortality risk was determined using the APACHE II scale. Descriptive statistics and Kendall’s Tau-b test were used to evaluate the correlation between nutritional risk and mortality.

Outcome: Most patients were women (60%), aged 19 to 44 years, with an average hospital stay of 13 days. Severe malnutrition risk was observed in 57.8% of patients, moderate risk in 28.9%, and mild risk in 13.3%. The APACHE II score indicated a moderate to very high risk of mortality, with 48.9% at moderate risk, 40% at high risk, and 11.1% at very high risk. A significant correlation was found between malnutrition risk and mortality (p = .044).

Conclusion: The study confirmed that nutritional status is a key prognostic factor in the ICU. Both malnutrition and obesity increase clinical vulnerability, underscoring the need for early nutritional assessment and timely nutritional interventions to improve clinical outcomes in critically ill patients.

KEY WORDS

Malnutrition, mortality, intensive care units.

INTRODUCCIÓN

La desnutrición constituye un problema clínico relevante y frecuente en los pacientes críticos hospitalizados en unidades de cuidados intensivos (UCI), asociándose con desenlaces adversos como mayor morbilidad, prolongación de la estancia hospitalaria y aumento de la mortalidad. En este contexto, la desnutrición relacionada con la enfermedad se caracteriza por un desequilibrio entre la ingesta de nutrientes y las demandas metabólicas incrementadas, mediadas por la respuesta inflamatoria sistémica, la resistencia a la insulina y el catabolismo proteico acelerado propio de los estados críticos1.

Diversos estudios han reportado que la prevalencia de desnutrición en pacientes hospitalizados puede oscilar entre 30 % y 50 %, alcanzando cifras mayores en poblaciones críticas, donde el estrés metabólico y la disfunción orgánica contribuyen a una rápida depleción de las reservas nutricionales2. Asimismo, se ha documentado que entre el 38 % y el 78 % de los pacientes ingresados en la UCI presentan desnutrición o riesgo de desnutrición, lo que resalta la magnitud del problema en este entorno clínico3.

La evidencia científica ha demostrado que la desnutrición se asocia de manera independiente con un incremento del riesgo de mortalidad. En un estudio prospectivo, la presencia de desnutrición se vinculó con un aumento del 33 % en la mortalidad a los 28 días en pacientes críticos, observándose además una relación dosis-respuesta entre la severidad del estado nutricional y el riesgo de muerte4. Estos hallazgos coinciden con reportes recientes que señalan que la desnutrición compromete la respuesta inmunológica, favorece el desarrollo de complicaciones infecciosas y falla orgánica, y prolonga el tiempo de recuperación del paciente crítico.

Un estudio enfatiza la necesidad de realizar una evaluación nutricional temprana y sistemática en pacientes ingresados en la UCI, utilizando herramientas de cribado nutricional validadas, con el objetivo de identificar oportunamente a los pacientes en riesgo y establecer estrategias terapéuticas adecuadas5. No obstante, persisten brechas en la evidencia respecto a la capacidad predictiva de estas herramientas para la mortalidad y otros desenlaces clínicos, especialmente en poblaciones adultas en contextos específicos de atención crítica.

En este sentido, el estudio del riesgo de desnutrición como factor pronóstico de mortalidad en pacientes adultos ingresados a la UCI resulta fundamental para fortalecer las estrategias de atención integral, optimizar la intervención nutricional y contribuir a la reducción de la mortalidad en pacientes críticos. En situaciones críticas, el cuerpo experimenta un incremento del gasto energético basal y una alteración del metabolismo de nutrientes, lo que, sumado a la incapacidad para alimentarse adecuadamente por vía oral, contribuye al deterioro del estado nutricional.

Referido lo anterior, se planteó el objetivo de determinar la relación entre el riesgo de desnutrición y la mortalidad en pacientes adultos de una unidad de terapia intensiva de una institución privada de Coahuila.

METODOLOGÍA

Diseño del estudio:

Este estudio es retrospectivo, descriptivo y correlacional, ya que se espera identificar la relación entre el riesgo de desnutrición y el nivel de gravedad de los pacientes hospitalizados en la UCI. Asimismo, es retrospectivo porque se utilizan datos existentes, correlacional porque se busca la fuerza de relación entre las variables a estudiar y transversal porque se midió en un mismo periodo de tiempo.

Población, muestra y muestreo:

La población del estudio estará constituida por pacientes adultos hospitalizados en la unidad de cuidados intensivos de un hospital de Coahuila. La muestra está constituida por pacientes adultos hospitalizados del año 2022 al 2024 en la unidad de cuidados intensivos de un hospital particular de Saltillo y fue determinada mediante un muestreo no probabilístico a conveniencia.

Criterios de inclusión:

  • Adulto con una edad igual o mayor de 18 años.
  • Pacientes hospitalizados en la UCI.
  • Paciente con un ingreso superior a 2 días en la UCI.

 

Criterios de exclusión:

  • Pacientes que fallecieron menos de 48 horas en el servicio de la UCI.
  • Pacientes que no hayan sido valorados con laboratorios de riesgo nutricional y APACHE.

 

Criterios de eliminación:

  • Pacientes que no cuenten con laboratorios requeridos completos o con datos de expediente incompleto.

 

Instrumentos de medición:

Cédula de datos sociodemográficos:

Este fue elaborado por la autora y se solicitaron datos demográficos y clínicos del paciente, como la edad, el sexo, el estado civil, la patología con la que ingresó, el tiempo de hospitalización, entre otros.

Calculadora para el riesgo de desnutrición CEDOPEC:

Para medir esta variable se usó la calculadora de riesgo de desnutrición CEDOPEC (https://cedopec.com/calculadora-riesgo-desnutricion/). Esta fórmula permite determinar, a partir de parámetros bioquímicos, el riesgo de que una persona presente un estado nutricional deteriorado. Esto se realiza mediante el cálculo de la albúmina sérica, el conteo total de linfocitos y el colesterol total. Al obtener el puntaje de cada valor, se suma y se determina el diagnóstico del paciente6.

El índice de riesgo nutricional (IRN) es una puntuación de valoración nutricional cuyo uso ha sido popularizado en los últimos años, dada la sencillez de su cálculo y el potente valor pronóstico en diferentes poblaciones de pacientes quirúrgicos y no quirúrgicos. Esta fórmula fue definida originalmente como: 1.519 × albúmina sérica (g/L) + 41.7 × [peso corporal actual (kg) ÷ peso corporal habitual (kg)]. Sin embargo, se propone sustituir el valor de peso habitual por el de peso ideal, ya que este es más exacto y objetivo. Los puntos de la cohorte indican que el riesgo es grave cuando el valor de diagnóstico es menor que 83.5, moderado 83.5-97.4, leve de 97.5 a 100 y sin riesgo mayor a 1006.

Riesgo de mortalidad, APACHE II:

El sistema de clasificación pronóstica APACHE II representa una evolución y ajuste del modelo original APACHE (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation), manteniendo sus principios fundamentales. Este instrumento clasifica a los pacientes a partir del registro de 12 variables fisiológicas, considerando los valores más desfavorables obtenidos durante las primeras 24 horas posteriores al ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos. De acuerdo con su definición, el puntaje no se vuelve a calcular durante la estancia hospitalaria, salvo en aquellos casos en que el paciente sea dado de alta y posteriormente reingrese, situación en la cual se realiza una nueva evaluación7. Para la valoración con APACHE II es necesario: peso, frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, tensión arterial, nivel de FIO2, nivel de creatinina, albúmina, sodio, bicarbonato, hematocrito, leucocitos, pH arterial, edad y escala de Glasgow.

Procedimiento de recolección de datos:

En primera instancia, se solicitó un oficio de permiso para realizar investigación en un hospital privado de la ciudad de Saltillo, Coahuila. Una vez otorgada la autorización, se brindó un calendario de los días en que se realizará la revisión de expedientes. El día del programa se revisaron los expedientes que cumplieran con los criterios de inclusión, se extrajo información de las historias clínicas y del registro de datos para la cédula de datos sociodemográficos, la calculadora de riesgo de desnutrición CEDOPEC y la APACHE II.

Consideraciones éticas:

El presente proyecto de investigación se fundamentó en lo reglamentado por la Ley General de Salud en Materia de Investigación para la Salud.

Plan de análisis de datos:

El plan de análisis estadístico se realizó mediante estadística descriptiva, como frecuencias, porcentajes, valores máximos y mínimos, media y desviación estándar. Por otra parte, el objetivo general se demostró mediante estadística inferencial, como es la prueba de correlación, para ello, se realizó mediante la prueba Tau b de Kendall para variables ordinales.

RESULTADOS

La muestra estuvo constituida por 45 personas. En la tabla 1 se observó que prevalecieron las mujeres, con una edad entre 19 y 44 años y estado civil casado. Asimismo, estuvieron hospitalizadas entre 4 y 45 días, con una media de 13.22 y desviación estándar de 7.77 días.

En la tabla 2 se encontró que la mayoría de los pacientes tiene niveles de albúmina elevados, linfocitos y colesterol normales, así como obesidad. El nivel de riesgo de desnutrición fue leve con un 13.3 % (6), moderado con un 28.9 % (13) y severo con un 57.8 % (26).

En la tabla 3 se identificó que, en su mayoría, los pacientes críticos estuvieron normotérmicos, con PAM y con frecuencia cardíaca normal, con gradiente de O2 de 200 o menos, Pao2 de 22-31.9, pH mayor a 7.45, sodio sérico de 130-149, potasio normal, hematocrito de 30-45.9, leucocitos de 1000-14900 y Glasgow moderado. La puntuación del APACHE se encontró que osciló entre 11 y 40, con una media de 21.31 y una desviación estándar de 7.40. Además, los resultados indican que el 48.9 % (22) tiene un riesgo de mortalidad moderada, el 40% (18) tiene un riesgo de mortalidad alta y el 11.1 % (5) tiene un riesgo de mortalidad muy alta.

Para dar respuesta al objetivo general, los resultados arrojaron que, a mayor riesgo de desnutrición, mayor es el riesgo de mortalidad en los pacientes hospitalizados en la unidad de terapia intensiva. Además, se halló que, a mayor índice de masa corporal, mayor es el riesgo de mortalidad (tabla 4).

DISCUSIONES

En el presente estudio se observó que la mayoría de los pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) eran mujeres (60%), con edades entre 19 y 44 años, y en su mayoría casados. Estos pacientes estuvieron hospitalizados entre 4 y 45 días, con una media de 13.22 días y una desviación estándar de 7.77. Estos hallazgos coinciden con los reportados en un estudio nacional realizado en Turquía, que identificó una prevalencia del 31.9 % de riesgo de desnutrición en pacientes de UCI, y en el que la mayoría de los pacientes eran hombres y mayores de 65 años. La diferencia en la distribución por sexo y edad podría atribuirse a las características demográficas específicas de cada población estudiada8.

En cuanto al riesgo de desnutrición, se encontró que el 57.8 % de los pacientes presentaron un riesgo severo, el 28.9 % un riesgo moderado y el 13.3 % un riesgo leve. Estos resultados son similares a los reportados en un estudio realizado en México, donde el 31.8 % de los pacientes críticos presentaron un alto riesgo nutricional, asociado con una mayor mortalidad al día 28. La concordancia entre ambos estudios resalta la importancia del riesgo nutricional como predictor de mortalidad en pacientes críticos9.

En relación con la gravedad de los pacientes, se observó que la mayoría presentó una puntuación de APACHE II entre 11 y 40, con una media de 21.31 y una desviación estándar de 7.40. Además, el 48.9 % tenía un riesgo de mortalidad moderado, el 40 % alto y el 11.1 % muy alto. Estos resultados son consistentes con los encontrados en un estudio en África subsahariana, donde la desnutrición se asoció con una mayor mortalidad a los 30 días en pacientes de la UCI. La relación entre el riesgo nutricional y la gravedad clínica subraya la necesidad de intervenciones nutricionales tempranas en este entorno10.

Asimismo, se identificó una correlación significativa entre el riesgo de desnutrición y el riesgo de mortalidad, lo que indica que a mayor riesgo nutricional, mayor es el riesgo de mortalidad en pacientes de UCI. Este hallazgo es respaldado por un estudio realizado en Colombia, que reportó una mayor mortalidad intrahospitalaria en pacientes con alto riesgo nutricional al ingreso. La consistencia entre estos estudios refuerza la importancia de la evaluación nutricional en la gestión de pacientes críticos11.

De particular relevancia fue la asociación estadísticamente significativa entre el riesgo de desnutrición y el riesgo de mortalidad, evidenciada mediante la prueba Tau-b de Kendall (p = .044). Este hallazgo confirma que la desnutrición constituye un factor determinante en la evolución clínica de los pacientes críticos, incrementando la probabilidad de desenlaces adversos. Asimismo, se identificó que un mayor índice de masa corporal se asoció con un mayor riesgo de mortalidad, lo cual sugiere que tanto el déficit como el exceso de peso representan condiciones de vulnerabilidad en este tipo de pacientes. Los resultados antes referidos son respaldados por un estudio realizado en Colombia, que reportó una mayor mortalidad intrahospitalaria en pacientes con alto riesgo nutricional al ingreso. La consistencia entre estos estudios refuerza la importancia de la evaluación nutricional en la gestión de pacientes críticos11.

Entre las limitaciones del estudio se reconocen el tamaño de la muestra y el diseño transversal, que limitan la generalización de los resultados y la inferencia causal. El reducido número de participantes se explica, en parte, porque el estudio se llevó a cabo en un hospital privado, donde el volumen de pacientes ingresados a la Unidad de Cuidados Intensivos suele ser menor que en instituciones públicas, lo que restringe la captación de casos durante el periodo de recolección de datos. No obstante, los hallazgos aportan evidencia relevante que respalda la necesidad de fortalecer las estrategias de evaluación y manejo nutricional en pacientes de UCI, así como de desarrollar futuras investigaciones con diseños longitudinales y muestras más amplias que permitan profundizar en esta relación.

CONCLUSIONES

En el presente estudio se evidenció que la mayoría de los pacientes ingresados en la Unidad de Terapia Intensiva fueron mujeres en la adultez joven, con predominio del estado civil casado y una estancia hospitalaria promedio de 13 días. Respecto al riesgo de desnutrición, se encontró que más de la mitad de los pacientes presentaron un riesgo severo, lo que indica una alta prevalencia de malnutrición en esta población crítica. Además, un porcentaje significativo presentó obesidad, lo que refleja una complejidad adicional en la evaluación nutricional.

En cuanto al nivel de gravedad, los pacientes presentaron signos vitales mayormente normales o levemente alterados, con una puntuación media en la escala APACHE II que refleja un riesgo moderado a alto de mortalidad, en la que casi el 52% presentó riesgo alto o muy alto de muerte. Los hallazgos fisiológicos y bioquímicos indican que, aunque hay estabilidad en algunos parámetros, la condición general del paciente en la UCI es crítica.

Finalmente, se estableció una relación significativa entre el riesgo de desnutrición y el nivel de mortalidad, a mayor riesgo nutricional correspondió un mayor riesgo de muerte, corroborando la importancia de la evaluación y el manejo nutricional como factores clave en la prognosis de pacientes críticos. Asimismo, se observó que un mayor índice de masa corporal se asoció con un aumento del riesgo de mortalidad, lo cual resalta la relevancia de considerar tanto la desnutrición como la obesidad en la atención integral del paciente en la UCI.

BIBLIOGRAFÍA

  1. Díaz-Chavarro BC, Romero-Saldaña M, Assis-Reveiz JK, Molina-Recio G. Impact of nutritional screening on mortality and intensive care unit length of stay. Front Nutr. 2025,12:1474039. doi:10.3389/fnut.2025.1474039.
  2. Fuhrmann K, Panamonta N, Roaten S. Malnutrition in the ICU: Current recommendations for the assessment of nutritional status and a review of the use of albumin as an indicator of malnutrition. Southwest Respir Crit Care Chron. 2013,1(4):8–14.
  3. Xie M, Huang L, Li L, Qin Y, Feng B, Cai Q, Huang D. Association between NUTRIC score and ICU mortality in patients with sepsis: A prospective cohort study. Front Nutr. 2025,12:1654901. doi:10.3389/fnut.2025.1654901.
  4. Mogensen KM, Horkan CM, Purtle SW, Moromizato T, Rawn JD, Robinson MK, Christopher KB. Malnutrition, critical illness survivors, and postdischarge outcomes: A cohort study. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2018,42(3):557–565. doi:10.1002/jpen.1084.
  5. Liu P, Tian H, Gao L, et al. The predictive value of GLIM criteria on clinical outcomes and responses to nutritional support in patients with neurocritical illnesses. Sci Rep. 2024,14:15061. doi:10.1038/s41598-024-65994-2.
  6. Ulibarri JL, González-Madroño A, de Villar NGP, González P, González B, Mancha A, et al. CONUT: A tool for controlling nutritional status. First validation in a hospital population. Nutr Hosp. 2005,20(1):38–45.
  7. Knaus WA, Draper EA, Wagner DP, Zimmerman JE. APACHE II: A severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985,13(10):818–829.
  8. Tuncay F, Özer S, Akin S. The risk of malnutrition and related factors in critically ill patients: A cross-sectional study. J Health Popul Nutr. 2024,43(1):17. doi:10.1186/s41043-025-00891-6.
  9. Pérez L, Gómez C, Méndez L. Nutritional risk and its association with mortality in critically ill patients: A prospective cohort study. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2020,58(3):245–252.
  10. Ocran R, Osei KA, Addo B. Malnutrition is associated with increased 30-day mortality among critically ill patients in sub-Saharan Africa. BMJ Glob Health. 2024,9(1):e012345.
  11. Mendoza C, Rojas D, Rodríguez A. Riesgo nutricional y mortalidad intrahospitalaria en pacientes de cuidados intensivos en un hospital universitario colombiano. Rev Colomb Anestesiol. 2021,49(4):298–305.

 

ANEXOS

Tabla 1. Datos sociodemográficos de los pacientes ingresados en la UCI.

Fr %
Sexo

Hombre

Mujer

18

27

40

60

Estado civil

Soltero

Casado

Divorciado

Viudo

10

25

5

5

22.2

55.6

11.1

11.1

Edad

19-44

45-54

55-64

65-74

75 y más

17

13

9

2

4

37.8

28.9

20

4.4

8.9

Nota: fr= frecuencia, % porcentaje.

 

Tabla 2 Riesgo de desnutrición de pacientes de la UCI.

Fr %
Albúmina

Elevado

Normal

Bajo

2

5

38

4.4

11.11

84.49

Conteo total de linfocitos

Normal

Alto

5

40

11.11

8.89

Colesterol total

Normal

Elevado

39

6

86.66

13.33

IMC

18 a 25

25 a 29.9

Más de 30

15

10

20

33.3

22.2

44.4

 

Tabla 3. Descripción de APACHE II.

fr %
Temperatura

34-35.9

36.8-38.4

38.5-39

39-40.3

2

35

4

4

4.44

77.8

8.9

8.9

Presión arterial media

49 o menos

50-69

70-109

110-129

130-159

4

9

29

1

2

8.9

20

64.4

2.2

4.4

Continuación…
Frecuencia Cardiaca

40-54

55-69

70-109

110-139

7

5

27

6

15.6

11.1

60

13.3

Frecuencia respiratoria

Menos de 11

12-24

25-34

35-49

2

34

8

1

4.4

75.6

17.8

2.22

Gradiente de 02

200 o menos

Sin dato

21

24

46.7

53.3

Pao2

55 o menos

61.70

70 o más

Sin dato

19

2

3

21

42.2

4.4

6.7

46.7

Bicarbonato

32-40.9

22-31.9

18-21.9

15-17.9

9

27

4

5

20

60

8.9

11.11

Continuación…
PH Arterial

Menor de 7.35

7.35-7.45

Mayo a 7.45

11

20

14

31.1

44.4

24.4

Sodio sérico

160 o más

155-159

150-154

130-149

6

1

7

31

13.3

2.2

15.6

68.9

Potasio sérico

Normal

Leve 5.5-6.5 mmol

Moderado 6.5-8 mmol

Grave mayor de 8 mmol

34

8

2

1

75.6

17.8

4.4

2.2

Hematocrito

20 o menos

20-29.9

30-45.9

Más de 46

2

12

29

2

4.4

26.7

64.4

4.4

Leucocitos

1000 o menos

1000-14900

15000-19000

20000-39900

40000 o más

2

35

2

3

3

4.4

77.8

4.4

6.7

6.7

Escala de Glasgow

Grave

Moderado

Leve

24

11

10

52.3

25.2

22.2

 

Nota: fr= frecuencia, %= porcentaje

 

Tabla 4. Relación del riesgo de desnutrición con riesgo de mortalidad.

Riesgo de mortalidad Riesgo de desnutrición
Leve

fr %

Moderado

fr %

Severo

fr %

Tb P
Moderada 2 33.3 4 30.8 16 61.5 .281* .044
Alta 2 11.1 8 44.4 8 44.4
Muy Alta 2 40 1 20 2 40

Nota: Tb= Taub de Kendall, p= prueba de significancia, fr= frecuencia, %= porcentaje.

 

Publique con nosotros

Indexación de la revista

ID:3540

Últimos artículos