Estudio sobre el estado nutricional – trabajo de investigación cuantitativo

 

AUTORES

1. María Pomareta Pablos. Enfermera. Zaragoza.
2. Isabel Navarro Soler. Enfermera.
3. Teresa Sicart Llombart. Enfermera.
4. Andrea Yera Monfort. Enfermera.
5. Lucía Martínez Perales. Enfermera.
6. Eva Riveres Fernández. Enfermera.

 

RESUMEN

En un estudio estadístico dedicado a conocer el estado nutricional de las personas se necesitan diferentes variables y tipos de análisis para llegar a una conclusión. En este caso, se usará el índice de alimentación saludable, el índice de masa corporal, el índice cintura-cadera y la envergadura relativa. Como tipos de análisis utilizaremos el análisis descriptivo univariante, análisis descriptivo por estratos, análisis conjunto de dos variables cualitativas y análisis conjunto de dos variables numéricas.

PALABRAS CLAVE

Estado nutricional, investigación, cuantitativo.

ABSTRACT

In a statistical study dedicated to knowing the nutritional status of people, different variables and types of analysis are needed to reach a conclusion. In this case, the healthy eating index, body mass index, waist-hip ratio and relative wingspan will be used. As types of analysis we will use univariate descriptive analysis, descriptive analysis by strata, joint analysis of two qualitative variables and joint analysis of two numerical variables.

KEY WORDS

Estado nutricional, investigación, cuantitativo.

INTRODUCCIÓN

Se ha realizado este estudio estadístico con la finalidad de conocer el estado nutricional de las personas. En este estudio, 101 personas han sido encuestadas, teniendo todas ellas 18 o más años.

Las variables utilizadas para llevar a cabo la encuesta han sido las siguientes: sexo, edad (en años y meses), sexo, altura, peso, envergadura, cintura, cadera, horas semanales utilizadas a las redes sociales, a estar sentado, a hacer ejercicio y las veces que suelen comer diferentes alimentos (cereales, verduras, frutas, lácteos, carnes, legumbres, embutidos, dulces y refrescos) a la semana^1-3.

Para medir el estado nutricional de las personas se utilizan diferentes índices, obtenidos a partir de las variables mencionadas anteriormente. Los índices que vamos a utilizar son:

• IAS: índice de alimentación saludable.
• IMC: índice de masa corporal.
• ICC: índice cintura-cadera.
• ICA: índice cintura-altura.
• ER: envergadura relativa.

 

ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIVARIANTE:

SEXO (Anexo 1).

A la vista de los resultados, de las 101 personas, un 34.65% es hombre (35 varones), mientras que un 65.35% es mujer (66 mujeres).

IMCRec (Anexo 2).

Tras observar los resultados, vemos que, de las 101 personas, un 2.97% (3 personas) sufren infrapeso, un 82.18% (83 personas) tienen un peso normal y un 14.85% (15 personas) sufren sobrepeso.

REDES (Anexo 3).

Resumidamente, con la información proporcionada por las medidas descriptivas, la tabla de frecuencias y el gráfico de barras, podríamos decir lo siguiente para la variable Redes:

El número de personas estudiadas es de 101. El número máximo de horas semanales invertidas a las redes sociales es de 72 horas, mientras que el mínimo es 0 horas.

El promedio de horas semanales para la redes sociales es de 17.38614, siendo la desviación típica 12.94621. También podemos observar que un 5.94% de personas utilizan las redes sociales 0 horas semanales, y un 1.98% utilizan las redes sociales 72 horas semanales.

ENVERGADURA (Anexo 4).

De manera resumida y con la información proporcionada por las medidas descriptivas, el histograma, el diagrama de caja, el diagrama de tallo y hojas y el de puntos, podemos describir la variable de la siguiente manera:

De promedio, las personas tienen una envergadura de 168.0842 cm, pudiendo desviarse este valor unos 11 cm más, o menos. De la misma manera, el valor más pequeño es de una envergadura de 148 cm y la más grande de 195 cm de envergadura.

Fijándonos en los diferentes diagramas, observamos que, el valor más común entre los estudiados es entre 160 y 165 cm de envergadura, y el menos común, los valores menores de 150 cm y los mayores de 190 cm.

ANÁLISIS DESCRIPTIVO POR ESTRATOS:

REDES SEGÚN EL SEXO (Anexo 5).

Después de realizar el estudio descriptivo de la variable Redes según el sexo hemos determinado diferentes datos sobre ellos: el promedio de horas invertidas en utilizar las redes sociales en los hombres es de 12.85714, en cambio, en el caso de las mujeres es de 19.78788. Esto quiere decir que, generalmente, las mujeres invierten más horas en las redes sociales.

Refiriéndome al mínimo de horas invertidas en la redes, vemos que son cero horas, tanto para las mujeres como para los hombres, y el máximo de horas utilizadas en las redes sociales, en el caso de los varones es de 42 horas semanales y en el caso de las mujeres 72 horas semanales.

Por otra parte, en los diagramas encontramos que, en el caso de los hombres, predomina más el uso de redes sociales durante pocas horas mientras que en las mujeres, observamos que la mayoría utilizan sus redes de 20 a 30 horas semanales.

ENVERGADURA SEGÚN IMCRec (Anexo 6).

Una vez realizados los estudios sobre la variable envergadura según el IMCRec, se observa que, solo 3 personas tienen infrapeso, 83 tienen un peso normal y 15 tienen sobrepeso, de los 101 estudiados.

Además, los que sufren infrapeso, tienen un promedio de 160.5 cm, mientras que los que tienen peso normal, cuentan con un promedio de 167.09 cm 7, por último, los que sufren sobrepeso, tienen un promedio de 175.06 cm.

Por otra parte, el mínimo en el caso de infrapeso es de 152 cm, mientras que el máximo es de 166.5 cm; en el caso de peso normal, el mínimo es de 148 cm y el máximo de 194 cm; en el caso de sobrepeso, el mínimo es de 156 cm mientras que el máximo es de 187 cm.

ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS:

IMCRec Y SEXO (Anexo 7).

Una vez realizado el estudio de estas dos variables, observamos que del 34.7%, que son hombres, del total, un 0% sufre infrapeso, un 22.8% tienen peso normal y un 11.9% sufre sobrepeso; por otra parte, del 65.3%, que son mujeres, del total, un 3% sufre infrapeso, un 59.4% tiene peso normal y un 3% sufre sobrepeso.

En total, entre mujeres y hombres, solo un 3% sufre infrapeso, un 82.2% tiene peso normal y un 14.9% sufre sobrepeso.

¿IMCRec ES INDEPENDIENTE A SEXO? (Anexo 8).

IMCRec no es independiente de Sexo ya que, p-value debe tener un valor superior a 0.05. Si nos fijamos, en este vaso p-value es 0.0002057, es decir, es menor a 0.05, por lo tanto son dependientes.

 

ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES NUMÉRICAS:

ENVERGADURA SEGÚN IMC (Anexo 9).

CONCLUSIÓN

Todas las variables han aportado información y conclusiones acerca del estado nutricional en las personas entrevistadas en mi estudio: qué es beneficioso, qué es perjudicial…

En primer lugar, la altura, peso y sexo son importantes en el aspecto de la salud, ya que no todas las personas somos iguales, y según como sea, o estén relacionadas pueden determinar que la persona pueda padecer algunas enfermedades e incluso cómo poder curarlas. Por ejemplo, no es lo mismo que una persona de estatura alta pese lo mismo que una persona de estatura bja, ya que ambas deben ser proporcionales.

En dicho estudio, he observado que hay mucha variedad de hábitos entre las personas estudiadas. Por ejemplo: generalmente, los hombres pasan menos horas con las redes sociales comparando con las mujeres, que pasan muchas horas de promedio con las redes sociales semanalmente. Otro ejemplo es el caso del peso, las mujeres tienden más a sufrir infrapeso y los hombres a sufrir sobrepeso, a pesar de que la mayoría tienen un peso normal.

En conclusión, la diferencia entre hombres y mujeres en los hábitos estudiados varían, es decir, en el caso de la alimentación ambos casos son parecidos, y en el caso del peso, sí varían, ya que las mujeres tienden a sufrir infrapeso y los hombres al revés, sobrepeso, a pesar de que generalmente ambos tienen un peso normal.

 

BIBLIOGRAFÍA

1. Plo F. Prácticas 1-6; Apuntes tomados, Explicaciones presenciales y Ejercicios correspondientes. Plataforma Moodle
2. Plo F., Tejel K. Teoría de Estadística Aplicada a Ciencias de la Salud
3. WHO [Internet]. 2020. Organización Mundial de la Salud. [Consultado el 10 de mayo de 2020]. Disponible en: https://www.who.int/topics/nutrition/es/

 

 

ANEXOS

Anexo 1

counts: percentages:

Sexo Sexo

hombre mujer hombre mujer

35 66 34.65 65.35

Tabla de frecuencias de la variable Sexo

Frecuencia Porcentaje F_acumulada P_acumulado

hombre 35 34.653 35 34.653

mujer 66 65.347 101 100.000

Anexo 2

counts: percentages:

IMCRec IMCRec

Infrapeso Normal Sobrepeso Infrapeso Normal Sobrepeso

3 83 15 2.97 82.18 14.85

Tablas de frecuencias de la variable IMCRec

Frecuencia Porcentaje F_acumulada P_acumulado

Infrapeso 3 2.970 3 2.970

Normal 83 82.178 86 85.149

Sobrepeso 15 14.851 101 100.000

Anexo 3

mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n

17.38614 12.94621 13 0 8 15 21 72 101

counts:

facRedes

0 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 13 14 15 16

6 2 4 2 2 1 1 6 2 8 1 1 10 5 2

17 18 19 20 21 23 24 24.5 26 27 28 29 30 31 33

1 4 2 2 15 1 1 1 1 1 4 1 1 3 1

33.5 35 38 40 42 72

percentages:

facRedes

0 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 13 14

5.94 1.98 3.96 1.98 1.98 0.99 0.99 5.94 1.98 7.92 0.99 0.99 9.90

15 16 17 18 19 20 21 23 24 24.5 26 27 28

4.95 1.98 0.99 3.96 1.98 1.98 14.85 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 3.96

29 30 31 33 33.5 35 38 40 42 72

0.99 0.99 2.97 0.99 0.99 1.98 0.99 1.98 0.99 1.98

Anexo 4

mean sd IQR cv skewness kurtosis 0% 25% 50% 75% 100%

168.0842 11.02861 17 0.06561365 0.3698988 -0.6643101 148 160 165 177 195

n

101

1 | 2: represents 12

leaf unit: 1 n: 101

1 14. | 8

12 15* | 00022334444

23 15. | 56667778889

44 16* | 000001233333333444444

(16) 16. | 5555555666678999

41 17* | 0001111223444

28 17. | 5677889

21 18* | 0000012224

1. 18. | 556677778

2 19* | 3

1 19. | 5

 

Anexo 5

mean sd IQR skewness kurtosis 0% 25% 50% 75% 100% Redes:n

hombre 12.85714 11.00306 12.000 1.138246 1.029048 0 5.0 10.0 17.000 42 35

mujer 19.78788 13.32755 13.125 1.713558 5.584486 0 12.5 19.5 25.625 72 66

Anexo 6

mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% Enverg:n

Infrapeso 160.5000 7.566373 7.25 152 157.5 163 164.75 166.5 3

Normal 167.0964 10.904647 14.00 148 160.0 165 174.00 195.0 83

Sobrepeso 175.0667 9.684057 11.00 156 170.5 178 181.50 187.0 15

Anexo 7

Frequency table: Total percentajes:

Sexo hombre mujer Total

IMCRec hombre mujer Infrapeso 0.0 3.0 3.0

Infrapeso 0 3 Normal 22.8 59.4 82.2

Normal 23 60 Sobrepeso 11.9 3.0 14.9

Sobrepeso 12 3 Total 34.7 65.3 100.0

Pearson’s Chi-squared test data: .Table

X-squared = 16.979, df = 2, p-value = 0.0002057

PORCENTAJES POR COLUMNAS POCENTAJES POR FILAS

Frequency table: Frequency table:

Sexo Sexo

IMCRec hombre mujer IMCRec hombre mujer

Infrapeso 0 3 Infrapeso 0 3

Normal 23 60 Normal 23 60

Sobrepeso 12 3 Sobrepeso 12 3

Column percentages: Row porcentajes:

Sexo Sexo

IMCRec hombre mujer IMCRec hombre mujer Total Count

Infrapeso 0.0 4.5 Infrapeso 0.0 100.0 100 3

Normal 65.7 90.9 Normal 27.7 72.3 100 83

Sobrepeso 34.3 4.5 Sobrepeso 80.0 20.0 100 15

Total 100.0 99.9

Count 35.0 66.0 Pearson’s Chi-squared test

Data: .Table

Pearson’s Chi-squared test X-squared = 16.979, df = 2, data: .Table p-value = 0.0002057

X-squared = 16.979, df = 2,

p-value = 0.0002057

 

Anexo 8

Frequency table:

Sexo

IMCRec hombre mujer

Infrapeso 0 3

Normal 23 60

Sobrepeso 12 3

Pearson’s Chi-squared test

data: .Table

X-squared = 16.979, df = 2, p-value = 0.0002057

Fisher’s Exact Test for Count Data

data: .Table

p-value = 0.0001032

alternative hypothesis: two.sided

 

Anexo 9

Pearson correlations:

Enverg IMC

Enverg 1.0000 0.4614

IMC 0.4614 1.0000

Number of observations: 101

Pairwise two-sided p-values:

Enverg IMC

Enverg <.0001

IMC <.0001

Adjusted p-values (Holm’s method)

Enverg IMC

Enverg <.0001

IMC <.0001

HOMBRES MUJERES

Pearson correlations: Pearson correlations:

Enverg IMC Enverg IMC

Enverg 1.0000 0.2189 Enverg 1.0000 0.1612

IMC 0.2189 1.0000 IMC 0.1612 1.0000

Number of observations: 35 Number of observations: 66

Pairwise two-sided p-values: Pairwise two-sided p-values:

Enverg IMC Enverg IMC

Enverg 0.2064 Enverg 0.1961

IMC 0.2064 IMC 0.1961

Adjusted p-values (Holm’s method) Adjusted p-values (Holm’smethod)

Enverg IMC Enverg IMC

Enverg 0.2064 Enverg 0.1961

IMC 0.2064 IMC 0.1961

RECTA DE REGRESIÓN Ecuación: Envergadura=130.8627+1.6500*IMC

Call: lm(formula = Enverg ~ IMC, data = F5)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-32.064 -6.057 -0.327 5.488 24.412

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 130.8627 7.2596 18.026 < 2e-16 ***

IMC 1.6500 0.3189 5.174 0.0000012 ***

—

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ‘ 1

Residual standard error: 9.834 on 99 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.2129, Adjusted R-squared: 0.2049

F-statistic: 26.77 on 1 and 99 DF, p-value: 0.000001198

RECTA DE REGRESIÓN MUJERES ECUACIÓN:

Envergadura= 152.9013+0.4264*IMC

Call: lm(formula = Enverg ~ IMC, data = F5, subset = Sexo == «mujer»)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-13.4790 -6.0213 0.9558 4.3664 24.0090

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 152.9013 7.0722 21.620 <2e-16 ***

IMC 0.4264 0.3264 1.306 0.196

—

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ‘ 1

Residual standard error: 7.178 on 64 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.02597, Adjusted R-squared: 0.01076

F-statistic: 1.707 on 1 and 64 DF, p-value: 0.1961

RECTA DE REGRESIÓN HOMBRES Ecuación:

Envergadura= 164.7975+0.5959*IMC

Call: lm(formula = Enverg ~ IMC, data = F5, subset = Sexo == «hombre»)

Residuals:

Min 1Q Median 3Q Max

-14.736 -5.365 0.964 5.072 15.855

Coefficients:

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)

(Intercept) 164.7975 11.4192 14.432 8.19e-16 ***

IMC 0.5959 0.4623 1.289 0.206

—

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ‘ 1

Residual standard error: 7.374 on 33 degrees of freedom

Multiple R-squared: 0.04793, Adjusted R-squared: 0.01908

F-statistic: 1.661 on 1 and 33 DF, p-value: 0.2064